code-refactoring-context-restore
استعادة سياق إعادة هيكلة الكود
تساعد هذه المهارة مساعدي الذكاء الاصطناعي على استعادة وإعادة بناء سياق المشروع عبر جلسات إعادة الهيكلة المعقدة، مما يضمن الاستمرارية والحد الأدنى من فقدان المعلومات عند استئناف مهام تحسين الكود طويلة الأمد.
Télécharger le ZIP du skill
Importer dans Claude
Allez dans Paramètres → Capacités → Skills → Importer un skill
Activez et commencez à utiliser
Tester
Utilisation de "code-refactoring-context-restore". كيف أستعيد السياق لمشروع إعادة هيكلة Ruby on Rails؟
Résultat attendu:
لمشاريع Ruby on Rails، ركز على استعادة: (1) مخطط قاعدة البيانات والتهجيرات - حاسم لفهم علاقات النماذج؛ (2) تكوين المسارات - يربط هيكل المتحكمات؛ (3) تبعات Gemfile - تكشف قرارات التكنولوجيا؛ (4) منطق المتحكم - يحدد منطق الأعمال الأساسي. استخدم الاستعادة التدريجية بدءًا من المسارات والمخطط، ثم التوسع إلى المتحكمات والنماذج بناءً على ميزانية الرموز الخاصة بك.
Utilisation de "code-refactoring-context-restore". ما أفضل نهج لاسترجاع السياق الدلالي في قواعد الكود الكبيرة؟
Résultat attendu:
استخدم استراتيجية استرجاع ذات مستويات: (1) تضمين هيكل المشروع كسياق على المستوى الأعلى؛ (2) استخدام بحث التشابه المتجهي مع تضمينات الكود للاسترجاع الدلالي؛ (3) تطبيق تصفية الأهمية مع عتبة تشابه جيب التمام 0.75؛ (4) ترتيب النتائج حسب الاضمحلال الزمني ووزن القرار التاريخي. يوازن هذا النهج بين الشمولية وكفاءة الرموز.
Audit de sécurité
SûrStatic analysis flagged 16 external_commands patterns and 2 weak_crypto patterns. Evaluation reveals these are FALSE POSITIVES: The external_commands detections are markdown code examples (e.g., `context-restore project:ai-assistant --mode full`) used as documentation, not actual shell execution. The weak_crypto flags are references to cryptographic concepts in documentation text, not actual crypto implementation. This is a documentation/guide skill containing only instructional content and example code snippets.
Motifs détectés
Score de qualité
Ce que vous pouvez construire
استئناف جلسات إعادة الهيكلة المقطوعة
عند العودة إلى مشروع إعادة هيكلة معقد بعد أيام أو أسابيع، استخدم هذه المهارة لإعادة بناء السياق الكامل بما في ذلك القرارات المعمارية والتغييرات المكتملة والمهام المعلقة.
تعريف الذكاء الاصطناعي على قاعدة الكود الحالية
يمكن لأعضاء الفريق الجدد أو جلسات الذكاء الاصطناعي الجديدة فهم هيكل المشروع وقرارات التكنولوجيا وأولويات التطوير الحالية بسرعة من خلال استرجاع السياق الدلالي.
نقل المعرفة عبر المشاريع
انقل الأنماط المعمارية والقرارات ذات الصلة من مشروع إلى آخر عن طريق استخراج وتكييف متجهات السياق الدلالي.
Essayez ces prompts
أحتاج إلى استعادة السياق لمشروع إعادة هيكلة الكود الخاص بي. يستخدم المشروع [language/framework]. هل يمكنك إرشادي خلال استرجاع السياق الدلالي بما في ذلك القرارات المعمارية والتغييرات الأخيرة؟
نافذة السياق الخاصة بي محدودة. ساعدني في تحديد أولوية مكونات السياق التي يجب استعادتها أولاً. لدي ميزانية رموز [X] وأحتاج إلى تغطية [مجالات محددة].
أنا أعمل مع وكلاء ذكاء اصطناعي متعددين على نفس مهمة إعادة الهيكلة. كيف يجب أن أنظم السياق بحيث يكون لكل وكيل فهم متسق لحالة المشروع وسجل القرارات؟
لدي لقطتا سياق من جلستين مختلفتين قد تحتويان على معلومات متضاربة حول قاعدة الكود. ما الاستراتيجيات التي يمكنني استخدامها للكشف عن هذه التعارضات وحلها؟
Bonnes pratiques
- تحقق دائمًا من السياق المستعاد مقابل حالة قاعدة الكود الحالية قبل إجراء التغييرات
- استخدم تحميل السياق التدريجي للبقاء ضمن ميزانيات الرموز مع الحفاظ على الدقة
- نفذ توقيعات تشفيرية للتحقق من سلامة السياق
Éviter
- استعادة السياق التاريخي الكامل بدون تصفية الأهمية - يؤدي إلى تجاوز سعة الرموز
- تجاهل الاضمحلال الزمني في ترتيب السياق - المعلومات القديمة تحصل على الأولوية
- افتراض أن السياق حديث بدون التحقق من حالة قاعدة الكود الحية