azure-ai-projects-ts
بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي باستخدام Azure AI Projects SDK
تبسط Azure AI Projects SDK بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي مع الوكلاء والاتصالات والتقييمات. توفر هذه المهنة أمثلة TypeScript شاملة لتطوير Azure AI Foundry.
تنزيل ZIP المهارة
رفع في Claude
اذهب إلى Settings → Capabilities → Skills → Upload skill
فعّل وابدأ الاستخدام
اختبرها
استخدام "azure-ai-projects-ts". إنشاء وكيل أساسي مع تعليمات مخصصة لدعم العملاء
النتيجة المتوقعة:
- Agent created successfully: customer-support-agent v1.0
- Model: gpt-4o
- Tools: None
- Status: Ready for deployment
استخدام "azure-ai-projects-ts". إدراج نشرات النماذج المتاحة المصفاة حسب ناشر OpenAI
النتيجة المتوقعة:
- gpt-4o - OpenAI - Status: Deployed
- gpt-4-turbo - OpenAI - Status: Deployed
- text-embedding-3-large - OpenAI - Status: Deployed
التدقيق الأمني
آمنStatic analyzer produced false positives by misinterpreting markdown code block delimiters (```) as shell commands. The file contains only documentation and code examples for the official Azure AI Projects SDK. URLs are placeholder examples with template values. Environment variable access follows standard best practices. No executable code or security risks present.
درجة الجودة
ماذا يمكنك بناءه
تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي للمؤسسات
بناء وكلاء ذكاء اصطناعي جاهزين للإنتاج مع قدرات مفسر الأكواد والبحث في الملفات والبحث على الويب لسير عمل المؤسسات.
إعداد تطبيق RAG
تكوين فهارس Azure AI Search والوكلاء للجيل المعزز بالاسترجاع مع مجموعات المستندات المخصصة.
خط أنابيب تقييم الذكاء الاصطناعي
إعداد المقيّمين ومجموعات البيانات لقياس وتحسين أداء نموذج الذكاء الاصطناعي عبر مقاييس مختلفة.
جرّب هذه الموجهات
إنشاء وكيل ذكاء اصطناعي أساسي باستخدام Azure AI Projects SDK يستجيب لأسئلة المستخدمين بإجابات مفيدة. يتضمن المصادقة المناسبة والتعامل مع الأخطاء.
بناء وكيل ذكاء اصطناعي يمكنه البحث في المستندات المحملة باستخدام Azure AI Search. يتضمن خطوات لإنشاء الفهرس وتحميل الملفات وتكوين الوكيل بأدوات البحث في الملفات.
إنشاء وكيل ذكاء اصطناعي يجمع بين مفسر الأكواد والبحث في الملفات وأدوات الدوال المخصصة. يوضح كيفية التعامل مع تنفيذ الأداة وتجميع الاستجابات.
إعداد خط أنابيب تقييم كامل باستخدام مقيّمي Azure AI. يتضمن تحميل مجموعة البيانات وتكوين المقاييس وتحليل النتائج لقياس أداء الوكيل.
أفضل الممارسات
- استخدم طريقة getOpenAIClient() لإكمال المحادثات والمحادثات وعمليات الملفات
- قم بإصدار وكلائك باستخدام createVersion لنشر قابل للتكرار والتتبع
- قم بتنظيف الموارد عن طريق حذف الوكلاء والمحادثات عندما لا تكون هناك حاجة إليها
- قم بتخزين بيانات الاعتماد في متغيرات البيئة واستخدام الاتصالات للوصول الآمن
- قم بتصفية النشر حسب modelPublisher للعثور على أنواع نماذج محددة بكفاءة
تجنب
- تشفير بيانات الاعتماد بدلاً من استخدام متغيرات البيئة أو الاتصالات
- إنشاء وكلاء بدون إصدار، مما يجعل التراجع والتتبع صعباً
- ترك المحادثات وإصدارات الوكلاء نشطة بعد الاستخدام، مما يتراكم التكاليف
- تخطي التعامل مع الأخطاء لعمليات الشبكة واتصالات API
الأسئلة المتكررة
ما موارد Azure التي أحتاجها لاستخدام هذه SDK؟
كيف تعمل المصادقة مع Azure AI Projects؟
هل يمكنني استخدام هذه المهنة بدون اشتراك Azure؟
ما الفرق بين الوكلاء وعميل OpenAI؟
كيف أضيف أدوات مخصصة إلى وكلائي؟
هل يمكن لهذه المهنة تنفيذ الأكواد على نظامي؟
تفاصيل المطور
المؤلف
sickn33الترخيص
MIT
المستودع
https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills/tree/main/skills/azure-ai-projects-tsمرجع
main
بنية الملفات
📄 SKILL.md