Azure AI Agents Persistent SDK for Java
إنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي persistent باستخدام Azure SDK
بناء وكلاء ذكاء اصطناعي persistent يحافظون على الحالة عبر الجلسات. يوفر هذا SDK تحكماً منخفض المستوى في محادثات الوكلاء والرسائل والتشغيلات في تطبيقات Java.
تنزيل ZIP المهارة
رفع في Claude
اذهب إلى Settings → Capabilities → Skills → Upload skill
فعّل وابدأ الاستخدام
اختبرها
استخدام "Azure AI Agents Persistent SDK for Java". إنشاء وكيل مدرس رياضيات يساعد الطلاب في الجبر
النتيجة المتوقعة:
- تم إنشاء الوكيل 'Math Tutor' بنجاح مع المعرف: agent_abc123
- تم إنشاء المحادثة مع المعرف: thread_xyz789
- تمت إضافة الرسالة إلى المحادثة
- تم بدء التشغيل واكتماله
- المساعد: لحل 2x + 5 = 15، اطرح أولاً 5 من كلا الطرفين...
استخدام "Azure AI Agents Persistent SDK for Java". تنفيذ كود لحل معادلة تربيعية
النتيجة المتوقعة:
- حالة التشغيل: RequiresAction
- استدعاء الأداة: code_interpreter
- تم تنفيذ الكود: numpy.roots([1, -5, 6])
- المساعد: الحلول هي x = 2 و x = 3
التدقيق الأمني
آمنStatic analysis scanned 0 files with 0 lines. Risk score: 0/100. This skill contains only documentation (SKILL.md) describing the Azure AI Agents Persistent SDK for Java. No executable code, scripts, or security-sensitive patterns detected. The documentation describes standard Azure authentication patterns using DefaultAzureCredential which is the recommended secure approach.
درجة الجودة
ماذا يمكنك بناءه
دمج وكيل دعم العملاء
تضمين وكيل دعم persistent في الـ Java backend الخاص بك يحافظ على سجل المحادثات عبر جلسات العملاء.
نظام التدريس التعليمي
بناء وكيل تدريس مخصص يتتبع تقدم الطالب ويكيف أسلوب التدريس عبر جلسات متعددة.
سير عمل المساعد المؤسسي
إنشاء مثيلات وكيل قابلة لإعادة الاستخدام للمهام المؤسسية الشائعة مثل معالجة المستندات أو تحليل البيانات.
جرّب هذه الموجهات
ساعدني في إنشاء وكيل Azure AI persistent أساسي باستخدام Java. أظهر لي كيفية إعداد المصادقة باستخدام DefaultAzureCredential، وإنشاء وكيل بتعليمات مخصصة، وإرسال رسالة بسيطة.
أظهر لي كيفية بناء تدفق محادثة متعددة الجولات مع وكلاء Azure AI persistent. يتضمن إنشاء المحادثات، إضافة الرسائل، تشغيل الوكيل، الاستطلاع للاكتمال، واسترجاع جميع الرسائل من المحادثة.
أحتاج إلى إنشاء وكيل Azure AI يستخدم أدوات مخصصة. أظهر لي كيفية تعريف الأدوات، إرفاقها بوكيل، معالجة حالة RequiresAction، وإرسال مخرجات الأدوات مرة أخرى إلى التشغيل.
أنشئ مثالاً كاملاً جاهزاً للإنتاج لوكلاء Azure AI persistent في Java. يتضمن معالجة أخطاء مناسبة لجميع حالات التشغيل، استخدام عميل غير متزامن للإنتاجية العالية، تنظيف الموارد في كتل finally، وتكوين قائم على البيئة.
أفضل الممارسات
- استخدم DefaultAzureCredential للمصادقة الآمنة في الإنتاج بدلاً من المفاتيح المضمنة في الكود
- نفذ فترات استطلاع مناسبة (500ms موصى بها) بين فحوصات حالة التشغيل لتجنب حدود المعدل
- قم دائماً بتنظيف الموارد بحذف المحادثات والوكلاء عند عدم الحاجة إليها
تجنب
- تخطي الاستطلاع بين فحوصات حالة التشغيل مما يسبب فقدان انتقالات الحالة
- تضمين بيانات الاعتماد في الكود بدلاً من استخدام متغيرات البيئة وهويات Azure المدارة
- عدم معالجة جميع حالات التشغيل (RequiresAction, Failed, Cancelled) مما يؤدي إلى سير عمل عالقة