المهارات autonomous-agents
📦

autonomous-agents

آمن

بناء وكلاء AI ذاتيين موثوقين باستخدام أنماط مثبتة

إنشاء وكلاء ذاتيين يعملون بشكل ثابت في البيئة الإنتاجية أمر صعب. توفر هذه المهارة أنماطًا مجربة ميدانيًا لضوابط الحماية، والتصحيح الذاتي، وتحليل الهدف الموثوق.

يدعم: Claude Codex Code(CC)
🥉 74 برونزي
1

تنزيل ZIP المهارة

2

رفع في Claude

اذهب إلى Settings → Capabilities → Skills → Upload skill

3

فعّل وابدأ الاستخدام

اختبرها

استخدام "autonomous-agents". إعادة هيكلة وحدة مصادقة المستخدم لاستخدام مكتبة تجزئة كلمة المرور الجديدة

النتيجة المتوقعة:

الوكيل ينشئ خطة: (1) مراجعة تنفيذ المصادقة الحالي، (2) تحديد جميع استدعاءات تجزئة كلمة المرور، (3) الاستبدال بواجهة برمجة المكتبة الجديدة، (4) تحديث الاختبارات، (5) تشغيل التحقق. ينفذ كل خطوة مع تأكيد قبل المتابعة إلى التالية.

استخدام "autonomous-agents". مراقبة خط أنابيب النشر وإعادة محاولة الخطوات الفاشلة حتى 3 مرات

النتيجة المتوقعة:

الوكيل يراقب حالة خط الأنابيب، يكتشف فشل في الخطوة 3، يحلل سجلات الفشل، يحدد أن إعادة المحاولة مناسبة، يعيد المحاولة مع معلمات معدلة، يسجل النتيجة، ويصعد بعد 3 محاولات غير ناجحة.

التدقيق الأمني

آمن
v1 • 2/24/2026

This skill is a documentation-only markdown file providing guidance on autonomous agent patterns. All static analyzer findings are false positives: backticks on line 69 are markdown code formatting (not shell execution), and lines 3 and 72 contain prose text (no cryptographic code). No executable code, network access, or filesystem operations detected.

1
الملفات التي تم فحصها
73
الأسطر التي تم تحليلها
0
النتائج
1
إجمالي عمليات التدقيق
لا توجد مشكلات أمنية
تم تدقيقه بواسطة: claude

درجة الجودة

38
الهندسة المعمارية
100
قابلية الصيانة
87
المحتوى
50
المجتمع
100
الأمان
91
الامتثال للمواصفات

ماذا يمكنك بناءه

المطور يبني أدوات أتمتة المهام

إنشاء وكلاء يمكنهم تنفيذ سير عمل تطوير متعددة الخطوات بشكل موثوق مثل إعادة هيكلة الكود، أو الاختبار، أو خطوط الأنابيب للنشر مع ضوابط حماية مناسبة.

فرق المنتجات تنشئ ن��اذج أولية لميزات AI

إنشاء نماذج أولية سريعة والتحقق من صحة مفاهيم الوكلاء الذاتيين قبل الالتزام بالتنفيذ الكامل، باستخدام الأنماط المقدمة لتجنب الأخطاء الشائعة.

المؤسسات توسع نطاق أتمتة AI

الانتقال من تفاعلات AI ذات الموجه الواحد إلى سير عمل ذاتية موثوقة مع المراقبة المناسبة، وضبط التكاليف، والتعامل مع الفشل.

جرّب هذه الموجهات

المبتدئ: وكيل بخطوة واحدة مع ضوابط الحماية
أنت وكيل يقوم بمهمة واحدة محددة. قبل التنفيذ، أكد نطاق المهمة مع المستخدم. بعد التنفيذ، أبلغ عن النتائج وتوقف. لا تربط الإجراءات بدون موافقة صريحة.
المتوسط: تنفيذ حلقة ReAct
أنت وكيل يستخدم نمط ReAct. لكل خطوة: (1) فكر في الحالة الحالية والخيارات، (2) اختر إجراء واحد للتنفيذ، (3) راقب النتيجة، (4) كرر حتى يتم الوصول إلى الهدف أو تحتاج إلى توضيح. الحد الأقصى 5 خطوات قبل الفحص.
المتقدم: التخطيط-التنفيذ مع التصحيح الذاتي
أنت وكيل بمرحلتين. المرحلة 1: إنشاء خطة مفصلة مع معايير النجاح لكل خطوة. المرحلة 2: تنفيذ الخطة، والتحقق من كل خطوة مقابل المعايير. إذا فشل التحقق، انعكس على الفشل، اضبط الخطة، واستمر. أبلغ عن أي تعديلات على الخطة.
الخبير: وكيل جاهز للإنتاج مع ضوابط حماية كاملة
أنت وكيل إنتاج مع: حدود تكلفة، وحدود خطوات، ونقاط تحقق، وتسجيل منظم، وقدرة التراجع. قبل كل إجراء، تحقق من أنه ضمن القيود. بعد كل إجراء، تحقق من جودة المخرجات. تصعيد عندما يكون الثقة منخفضة أو تقترب القيود.

أفضل الممارسات

  • ابدأ بوكلاء مقيدة بشدة يفعلون شيئًا واحدًا بشكل موثوق، ثم أضف الاستقلالية تدريجيًا تثبت الموثوقية
  • نفذ تسجيلًا ومراقبة شاملة قبل نشر الوكلاء في بيئات الإنتاج
  • ضع حدودًا صارمة للتكاليف والخطوات لمنع سلوك الوكيل الخارج عن السيطرة وتجاوز الميزانية

تجنب

  • الاستقلالية غير المحدودة: السماح للوكلاء باتخاذ قرارات غير محدودة بدون نقاط تفتيش أو إشراف بشري
  • الوثوق العمياء بمخرجات الوكيل: دائمًا تحقق من صحة الكود أو القرارات أو البيانات التي يولدها الوكيل مقابل الحقيقة الأساسية
  • الوكلاء العامون: بناء وكلاء يحاولون التعامل مع كل شيء بدلاً من التخصص في مجالات محددة

الأسئلة المتكررة

ما الفرق بين نمط ReAct ونمط التخطيط-التنفيذ؟
يتبادل ReAct بين التفكير والإجراء في حلقات ضيقة، يتكيف خطوة بخطوة. يفصل التخطيط-التنفيذ بين التخطيط (إنشاء خارطة طريق كاملة) والتنفيذ (اتباع الخطة مع التحقق). استخدم ReAct للمهام الاستكشافية، والتخطيط-التنفيذ لسير العمل المحددة جيدًا.
كيف أمنع الوكلاء من اتخاذ عدد كبير جدًا من الخطوات؟
ضع حدودًا صريحة للخطوات بناءً على تعقيد المهمة. ابدأ بـ 3-5 خطوات للمهام البسيطة. نفذ حدودًا صارمة للتكاليف. استخدم نقاط تفتوح تتطلب موافقة بشرية قبل الاستمرار بعد العتبة.
ما هي ضوابط الحماية الأساسية لوكلاء الإنتاج؟
ضوابط الحماية الأساسية تشمل: حدود التكلفة والخطوات، والتحقق من صحة الإدخال/الإخراج، والتسجيل المنظم، وآليات التراجع، ومسارات التصعيد للقرارات منخفضة الثقة، ووصول الأدوات بأقل الامتيازات.
لماذا يفشل الوكلاء الذاتيون في الإنتاج؟
أوضاع الفشل الشائعة: تراكم الأخطاء عبر الخطوات (نجاح 95% لكل خطوة ينخفض إلى 60% عند الخطوة 10)، نقص التحقق مقابل الحقيقة الأساسية، تنفيذ غير محدود بدون ضوابط التكلفة، واختبار غير كافٍ على نطاق واسع قبل النشر.
متى أستخدم الوكلاء الذاتيين مقابل AI ذو الموجه الواحد؟
استخدم AI ذو الموجه الواحد للمهام البسيطة مع مدخلات ومخرجات واضحة. استخدم الوكلاء الذاتيين لسير العمل متعدد الخطوات الذي يتطلب استخدام الأدوات، أو تتبع الحالة، أو التحسين التكراري. ابدأ بسيطًا وأضف الاستقلالية فقط عندما تبررها الموثوقية.
كيف أختبر الوكلاء الذاتيين قبل الإنتاج؟
اختبر باستخدام توزيعات مهام ممثلة، وقيس معدلات النجاح لكل خطوة ومن طرف إلى طرف، تحقق من صحة المخرجات مقابل الحقيقة الأساسية، اختبر ضغط حدود التكلفة والخطوات، وشغل عمليات نشر وضع الظل مقارنة قرارات الوكيل بالخطوط الأساسية البشرية.

تفاصيل المطور

المؤلف

sickn33

الترخيص

MIT

مرجع

main

بنية الملفات

📄 SKILL.md