Compétences autonomous-agent-patterns
🤖

autonomous-agent-patterns

Sûr

بناء وكلاء ذكاء اصطناعي مستقلين

تعلم أنماط تصميم مثبتة لإنشاء وكلاء ترميز مستقلين مع تكامل الأدوات المناسب وأنظمة الأذونات وضوابط الأمان. ضروري للمطورين الذين يبنون أدوات تطوير مدعومة بالذكاء الاصطناعي.

Prend en charge: Claude Codex Code(CC)
🥉 74 Bronze
1

Télécharger le ZIP du skill

2

Importer dans Claude

Allez dans Paramètres → Capacités → Skills → Importer un skill

3

Activez et commencez à utiliser

Tester

Utilisation de "autonomous-agent-patterns". أظهر لي كيفية بناء وكيل يمكنه قراءة وتعديل الملفات مع ضوابط أذونات مناسبة.

Résultat attendu:

تنفيذ Python يوضح: 1) صنف أساس FileTool مع مخطط JSON، 2) تطبيقات ReadFileTool و EditFileTool، 3) تعداد PermissionLevel مع مستويات AUTO/ASK_ONCE/ASK_EACH/NEVER، 4) ApprovalManager الذي يتحقق من تكوين الإذن قبل تنفيذ الأدوات، 5) مثال تكوين يربط read_file بـ AUTO و write_file بـ ASK_ONCE.

Utilisation de "autonomous-agent-patterns". كيف أنشئ وكيلًا مرئيًا يمكنه النقر على الأزرار في صفحات الويب من خلال وصفها؟

Résultat attendu:

نمط VisualAgent يستخدم: 1) BrowserTool مع Playwright لالتقاط لقطة الشاشة، 2) تكامل نموذج الرؤية لتحليل لقطات الشاشة، 3) طريقة find_and_click التي تطلب من LLM تحديد الموقع العناصر بالوصف وإرجاع الإحداثيات، 4) نقرة الماوس عند الإحداثيات المكتشفة. يتضمن معالجة الأخطاء عند عدم العثور على العناصر.

Utilisation de "autonomous-agent-patterns". صمم نظام نقطة تفتيش للمهام الطويلة الأمد للوكيل.

Résultat attendu:

صنف CheckpointManager مع: 1) طريقة save_checkpoint تلتقط السجل والسياق وحالة مساحة العمل (حالة git) والبيانات الوصفية، 2) restore_checkpoint لإعادة تحميل الحالة، 3) يستخدم تخزين JSON مع معرفات الجلسة، 4) يتضمن التقاط مساحة العمل عبر أوامر git لتتبع الحالة.

Audit de sécurité

Sûr
v1 • 2/24/2026

This skill is a reference documentation resource containing code examples for building autonomous agents. All detected patterns (external_commands, network, filesystem, env_access) are documentation examples demonstrating legitimate agent patterns, not actual executable malicious code. The skill does not contain prompt injection attempts or malicious intent. All findings are false positives - the skill is educational content about agent architecture.

1
Fichiers analysés
764
Lignes analysées
0
résultats
1
Total des audits
Aucun problème de sécurité trouvé
Audité par: claude

Score de qualité

38
Architecture
100
Maintenabilité
87
Contenu
50
Communauté
100
Sécurité
91
Conformité aux spécifications

Ce que vous pouvez construire

بناء امتداد Claude Code

إنشاء امتداد VS Code أو أداة CLI تستخدم Claude للتحرير المستقل للكود مع ضوابط أذونات مناسبة.

تصميم APIs آمنة للوكيل

تنفيذ APIs استدعاء الأدوات مع مستويات الأذونات وحوارات الموافقة والعزل لأطر عمل وكيل الذكاء الاصطناعي.

إضافة أتمتة المتصفح إلى الوكلاء

تمكين وكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك من التفاعل مع تطبيقات الويب من خلال اكتشاف العناصر المرئية والأتمتة.

Essayez ces prompts

حلقة الوكيل الأساسية 
أظهر لي كيفية تنفيذ حلقة وكيل أساسية في Python تستخدم LLM لتقرر متى تستخدم الأدوات مقابل إرجاع إجابة نهائية.
نظام الأذونات 
أنشئ نظام أذونات لوكيل ذكاء اصطناعي مع مستويات مختلفة: الموافقة التلقائية للعمليات الآمنة، السؤال مرة واحدة للمخاطر المتوسطة، السؤال في كل مرة للأوامر الخطرة، وعدم السماح أبدًا للعمليات المحظورة.
التنفيذ المعزول 
اكتب صنف Python ينفذ أوامر shell بأمان في بيئة معزولة، ويحدد الأوامر التي يمكن تشغيلها ويحدد وصول نظام الملفات إلى دليل مساحة العمل.
اكتشاف أداة MCP 
أظهر كيفية تنفيذ اتصال خادم MCP الديناميكي الذي يكتشف الأدوات المتاحة ويسمح بإنشاء أدوات جديدة وقت التشغيل بناءً على أوصاف المستخدم.

Bonnes pratiques

  • نفذ دائمًا مستويات الأذونات - وافق تلقائيًا على عمليات القراءة الآمنة ولكن اطلب الموافقة لكتابة الملفات وتنفيذ الأوامر
  • استخدم بيئات تنفيذ معزولة لتحديد الأوامر ومسارات نظام الملفات التي يمكن الوصول إليها
  • صمم الأدوات بمخططات JSON واضحة حتى يفهم LLM ما تفعله كل أداة ومعلماتها

Éviter

  • السماح بتنفيذ الأوامر غير المقيد بدون_checks الأذونات أو العزل
  • إعطاء الوكلاء سياقًا غير محدود بدون إدارة سياق مناسبة وحدود حجم
  • تنفيذ أدوات بأوصاف غامضة تجعل من غير الواضح ما تفعله الأداة

Foire aux questions

هل هذه المهارة جاهزة للاستخدام أم أحتاج إلى تنفيذها؟
هذه مهارة توثيق مرجعي مع أمثلة كود. تحتاج إلى تنفيذ الأنماط في قاعدة الكود الخاصة بك. تعلمك كيفية بناء وكلاء مستقلين، وليست وكيلًا فعالًا بحد ذاتها.
أي نماذج ذكاء اصطناعي تعمل مع هذه الأنماط؟
هذه الأنماط تعمل مع أي LLM يدعم استدعاء الأدوات، بما في ذلك Claude و GPT-4 ونماذج أخرى. الأنماط مستقلة عن النموذج.
هل أحتاج إلى أذونات خاصة لتشغيل أنماط الوكيل هذه؟
الأنماط تتضمن أنظمة الأذونات الخاصة بها. لست بحاجة إلى أذونات خاصة لدراسة أو تنفيذها. المهارة نفسها لا تنفذ أي كود.
هل يمكن لهذه الأنماط أن تتلف نظامي؟
تتضمن الأنماط ميزات أمان مثل العزل ومستويات الأذونات. ومع ذلك، عند تنفيذها، أنت مسؤول عن تكوين الأمان المناسب. قم دائمًا بتقييد الأوامر الخطرة وحدد وصول نظام الملفات.
كيف أبدأ في بناء وكيل؟
ابدأ بقسم هندسة الوكيل الأساسية لفهم حلقة think-decide-act-observe. ثم نفذ أدوات أساسية من القسم 2. أضف ضوابط الأذونات من القسم 3 قبل تمكين أي عمليات خطرة.
ما هو MCP وكيف يرتبط بهذه الأنماط؟
MCP (بروتوكول سياق النموذج) هو معيار لربط وكلاء الذكاء الاصطناعي بالأدوات ومصادر البيانات الخارجية. يوضح القسم 6 كيفية تنفيذ اكتشاف الأدوات الديناميكي باستخدام MCP، مما يسمح للوكلاء بالعثور على الأدوات واستخدامها تلقائيًا.

Détails du développeur

Auteur

sickn33

Licence

MIT

Dépôt

https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills/tree/main/skills/autonomous-agent-patterns

Réf

main

Structure de fichiers

📄 SKILL.md