ai-wrapper-product
بناء منتجات AI Wrapper مربحة
تعلم كيفية بناء منتجات تغلف واجهات برمجة تطبيقات AI إلى أدوات مركزة سيدفع الناس مقابلها. أتقن هندسة المنتجات، وإدارة التكاليف، وأنماط تجربة المستخدم لبنجاح أعمال AI.
تنزيل ZIP المهارة
رفع في Claude
اذهب إلى Settings → Capabilities → Skills → Upload skill
فعّل وابدأ الاستخدام
اختبرها
استخدام "ai-wrapper-product". ساعدني في تصميم منتج كاتب رسائل بريد إلكتروني بالـ AI
النتيجة المتوقعة:
مكونات الهندسة الرئيسية:
1. **التحقق من المدخلات** - التحقق من الغرض من البريد الإلكتروني، والمستلم، والنبرة، والنقاط الرئيسية قبل الإرسال إلى AI
2. **قالب الأمر** - استخدام أمر النظام لتحديد النبرة المهنية، ثم حقن متغيرات المستخدم
3. **اختيار النموذج** - ابدأ بـ Claude 3 Haiku للسرعة، والترقية إلى Sonnet للمسودات المعقدة
4. **تحليل المخرجات** - فرض مخرج JSON مع حقول العنوان، والمحتوى، والاقتراحات
5. **تتبع التكاليف** - تسجيل استخدام الرموز لكل بريد إلكتروني لحساب التكلفة لكل مستخدم
استخدام "ai-wrapper-product". كيف أمنع هلوسة AI في منتجي؟
النتيجة المتوقعة:
استراتيجيات منع الهلوسة:
1. **الأمر مع الأمثلة** - تضمين 2-3 أمثلة من المخرج الصحيح في أمرك
2. **تحديد تنسيق المخرج** - فرض JSON مع حقول محددة مطلوبة
3. **طبقة التحقق** - تحليل والتحقق من مخرج AI قبل إعادته إلى المستخدم
4. **التعامل مع البدائل** - إذا كان المخرج غير صالح، أعد المحاولة مع أمر محسن أو استخدم نموذج بديل
5. **المعالجة اللاحقة** - تشغيل المخرج عبر فحوصات التحقق من الحقائق أو الاتساق
التدقيق الأمني
آمنAll 32 static findings are false positives. The scanner detected code block markers in markdown documentation (e.g., ```python) as shell commands, and incorrectly flagged text patterns as cryptographic algorithms. This is a documentation skill containing example code snippets for building AI wrapper products - no actual shell execution, cryptography, or system reconnaissance is present.
مشكلات عالية المخاطر (1)
مشكلات متوسطة المخاطر (1)
مشكلات منخفضة المخاطر (1)
درجة الجودة
ماذا يمكنك بناءه
مؤسس شركة ناشئة يبني AI SaaS
مؤسس ينشئ منتج SaaS مدعوم بالـ AI يتعلم كيفية تصميم تطبيقه، وإدارة تكاليف واجهة برمجة التطبيقات، والتمييز عن المنافسين.
مطور ينشئ أدوات AI
مطور يبني أدوات مدعومة بالـ AI لحالات استخدام محددة يتعلم أفضل الممارسات لتصميم الأوامر، والتحقق من المخرجات، وتحسين التكاليف.
مدير منتج يخطط لميزات AI
مدير منتج يخطط لميزات AI لمنتج موجود يتعلم عن اختيار النماذج، والتداعيات التكلفية، واعتبارات تجربة المستخدم.
جرّب هذه الموجهات
ساعدني في تصميم هندسة لمنتج AI يقوم بـ [وصف حالة استخدام المنتج]. تضمين التحقق من المدخلات، وهيكل قالب الأمر، ونهج تكامل واجهة برمجة التطبيقات، والتعامل مع المخرجات.
كيف يمكنني تقليل تكاليف واجهة برمجة تطبيقات AI لـ [وصف حالة الاستخدام] مع الحفاظ على الجودة؟ ضع في اعتبارك اختيار النموذج، وتحسين الرموز، واستراتيجيات التخزين المؤقت، وحدود الاستخدام.
منتج AI الخاص بي ينتج أحياناً مخرجات غير متسقة. ساعدني في تصميم أنماط الأوامر ومنطق التحقق لضمان استجابات موثوقة ومنظمة لـ [وصف حالة الاستخدام].
كيف يمكنني تمييز منتج AI الخاص بي عن واجهات المحادثة العامة مثل ChatGPT؟ ما هي الخبرة المحددة في المجال، أو أنماط تجربة المستخدم، أو التكاملات التي ستضيف قيمة فريدة؟
أفضل الممارسات
- ابدأ بالنماذج الأرخص مثل Haiku للمهام عالية الحجم، وقم بالترقية إلى Sonnet أو GPT-4 للطلبات المعقدة
- دائماً تحقق وحلل مخرجات AI قبل إعادتها إلى المستخدمين - لا تثق أبداً في الاستجابات الخام
- تتبع التكاليف لكل مستخدم من اليوم الأول لضمان جدوى الاقتصادات الوحدوية قبل التوسع
تجنب
- بناء غلاف رفيع حول ChatGPT بدون تمييز - سيستخدم المستخدمون Chat مباشرة
- تجاهل تكاليف واجهة برمجة التطبيقات حتى يصل النطاق - الفواتير المفاجئة يمكن أن تفلس منتج AI
- إصدار مخرجات AI بدون التحقق - الهلوسات ومشاكل التنسيق تدمر الثقة