المهارات ai-product
📦

ai-product

مراجعة المحتوى r2 آمن ⚙️ الأوامر الخارجية🌐 الوصول إلى الشبكة

بناء ميزات منتجات AI جاهزة للإنتاج

غالبا ما تفشل ميزات AI عندما تُعامل المطالبات، والاسترجاع، والتكاليف، والسلامة كأمور لاحقة. ترشد هذه المهارة إلى أنماط إنتاجية لميزات LLM موثوقة.

يدعم: Claude Codex Code(CC)
📊 76 كافٍ

التثبيت باستخدام Agent لدي

انسخ هذا الطلب إلى Agent لديك. يتضمن صفحة Skill المعتمدة وملف manifest.

طلب الوكيل
Review the Skillstore skill "ai-product" from https://skillstore.io/skills/sickn33-ai-product.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/sickn33-ai-product/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.

يجب أن يواصل Agent عرض خطته وطلب أي تأكيد تفرضه سياسة الأمان.

موارد مهيّأة لـ Agents

استخدم هذه الروابط عندما يحتاج AI Agent أو crawler أو script إلى سياق نظيف بدلًا من قراءة الصفحة كاملة.

تفاصيل Markdown GET /skills/sickn33-ai-product.md manifest موقَّع GET /api/skills/sickn33-ai-product/manifest lockfile موقَّع GET /api/skills/sickn33-ai-product/lockfile

اختبرها

جارٍ استخدام "ai-product". أحتاج إلى مساعد دعم يجيب من مركز المساعدة لدينا.

النتيجة المتوقعة:

خطة إنتاج تغطي نطاق الاسترجاع، والتحقق من الإجابات، والاستشهادات، وبث الاستجابات، ونص الرجوع، والمراقبة، ومسارات التصعيد.

جارٍ استخدام "ai-product". تعيد ميزة LLM لدينا تنسيقات غير متسقة.

النتيجة المتوقعة:

توصية باستخدام المخرجات المنظمة، والتحقق من صحة المخطط، واختبارات انحدار المطالبات، والتعامل الواضح مع الإخفاقات للاستجابات غير الصالحة.

جارٍ استخدام "ai-product". نريد تقليل تكاليف النموذج دون الإضرار بالجودة.

النتيجة المتوقعة:

مراجعة تكلفة تغطي حدود السياق، واختيار النموذج، والتخزين المؤقت، ومراقبة الطلبات، وفحوصات الجودة قبل الطرح.

التدقيق الأمني

آمن
v5 • ٢٣‏/٧‏/٢٠٢٦ فتح التقرير المرتبط بالإصدار

All 35 static findings are false positives caused by TypeScript template literals, Markdown fences, ordinary prose, or quoted defensive examples. The skill contains educational guidance and illustrative code, with no executable shell commands, credential access, reconnaissance, or malicious prompt injection.

1
الملفات التي تم فحصها
754
الأسطر التي تم تحليلها
0
عناصر المراجعة
0
تم تجاهل الإيجابيات الكاذبة

عوامل الخطر

⚙️ الأوامر الخارجية (27)
SKILL.md:105 SKILL.md:180-200 SKILL.md:200-231 SKILL.md:231-233 SKILL.md:233-240 SKILL.md:240-276 SKILL.md:276-298 SKILL.md:298-326 SKILL.md:326-342 SKILL.md:342-345 SKILL.md:345-349 SKILL.md:349-377 SKILL.md:377-393 SKILL.md:393-426 SKILL.md:426-440 SKILL.md:440-476 SKILL.md:476-487 SKILL.md:487-522 SKILL.md:522-530 SKILL.md:530-562 SKILL.md:562-570 SKILL.md:570-578 SKILL.md:578-583 SKILL.md:583-727 SKILL.md:727-732 SKILL.md:732-740 SKILL.md:740-745
🌐 الوصول إلى الشبكة (3)
SKILL.md:360 SKILL.md:503 SKILL.md:686
لم يكتشف أحدث تدقيق ثابت ودلالي مكتمل أي نتائج أمنية مؤكدة. ولا يثبت ذلك أن المهارة خالية من الآثار الجانبية.
دقّقه: codex عرض سجل التدقيق →
شارك واستشهد بهذا التقرير

شارك تقرير التقييم المرتبط بالإصدار والشارة المحايدة وبطاقة التضمين والاستشهادات. تعرض Skillstore الأدلة من دون أن تقرر ما إذا كانت هذه المهارة آمنة.

فتح التقرير المرتبط بالإصدار
تقييم الأمان

نسخ رابط التقرير

https://skillstore.io/skills/sickn33-ai-product/audits/5?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report

شارة Markdown

[![Skillstore security assessment](https://skillstore.io/badges/skills/sickn33-ai-product/security.svg)](https://skillstore.io/skills/sickn33-ai-product?utm_source=security_passport_badge)

شارة HTML

<a href="https://skillstore.io/skills/sickn33-ai-product?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/sickn33-ai-product/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>

بطاقة قابلة للتضمين

<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/sickn33-ai-product.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>
الاستشهادات الأكاديمية (APA · BibTeX · CFF)

اقتباس APA

sickn33. (2026). ai-product security audit report (audit version 5) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/sickn33-ai-product/audits/5

اقتباس BibTeX

@techreport{sickn33-sickn33-ai-product-2026, author = {sickn33}, title = {ai-product security audit report (audit version 5)}, institution = {Skillstore}, year = {2026}, number = {5}, url = {https://skillstore.io/skills/sickn33-ai-product/audits/5}, note = {Author version unspecified} }

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0 message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report." title: "ai-product security audit report (audit version 5)" version: "unspecified" type: report authors: - name: "sickn33" date-released: "2026-07-23" url: "https://skillstore.io/skills/sickn33-ai-product/audits/5" identifiers: - type: other value: "skillstore:sickn33-ai-product:audit:5" description: "Skillstore immutable audit report identifier"

تقييم Skillstore

سبب هذا التقييم موثوقية الأدلة: مرتفع
55
الهندسة المعمارية
85
قابلية الصيانة
87
المحتوى
68
المجتمع
74
الامتثال للمواصفات

ما الذي يمكنك بناؤه

تصميم ميزات LLM موثوقة

خطط للتحقق، والبث، وآليات الرجوع، والمراقبة قبل أن تصل ميزة AI إلى المستخدمين.

مراجعة مخاطر بنية AI

تحقق من خطط المنتج بحثا عن مخاطر حقن المطالبات، والهلوسة، والتكلفة، وزمن الاستجابة، والانقطاعات.

تخطيط تجارب AI جديرة بالثقة

شكّل AI UX حول وضوح التقدم، والثقة، والاستشهادات، وتحكم المستخدم.

جرّب هذه الموجّهات

مراجعة جاهزية الميزة 
راجع مفهوم ميزة AI لدي من حيث الجاهزية للإنتاج. ركز على التحقق، وزمن الاستجابة، والتكلفة، والتعامل مع الإخفاقات، وثقة المستخدم. اطرح أسئلة توضيحية أولا.
تخطيط تكامل LLM 
صمم خطة تكامل LLM لـ [feature]. تضمّن المخرجات المنظمة، وإصدار نسخ للمطالبات، وstreaming UX، وسلوك الرجوع، والمراقبة.
تصميم بنية RAG 
أنشئ بنية RAG لـ [domain]. تضمّن استراتيجية الاسترجاع، وحدود السياق، والتعامل مع الاستشهادات، ومقاييس التقييم، وفحوصات السلامة.
تدقيق سير عمل AI 
دقق سير عمل AI هذا بحثا عن حقن المطالبات، والمخرجات غير المتحقق منها، وارتفاعات التكلفة، ومخاطر الهلوسة، والتعامل مع الانقطاعات. رتب الإصلاحات حسب الشدة.

أفضل الممارسات

  • عامل المطالبات ككود منتج ذي إصدارات واختبارات.
  • تحقق من مخرجات النموذج قبل استخدامها في منطق المنتج.
  • راقب زمن الاستجابة، والتكلفة، والجودة، وسلوك الرجوع بعد الإطلاق.

تجنب

  • إطلاق عرض تجريبي دون معالجة الأخطاء أو المراقبة أو فحوصات السلامة.
  • حشر كل مستند متاح في نافذة السياق.
  • تحليل نص النموذج الحر كما لو كان بيانات مستقرة.

الأسئلة المتكررة

ما الذي تساعد هذه المهارة في بنائه؟
تساعد في تصميم ميزات منتجات AI جاهزة للإنتاج تستخدم LLMs، والاسترجاع، والتحقق، والاختبار، والمراقبة.
هل تتضمن كودا تنفيذيا؟
لا. إنها مهارة إرشادية قائمة على المطالبات فقط وتتضمن أنماط منتجات وهندسة.
هل يمكنها المساعدة في أنظمة RAG؟
نعم. تغطي استراتيجية الاسترجاع، وحدود السياق، والاستشهادات، وفحوصات الحقائق، واعتبارات التقييم.
هل يمكنها تحسين تجربة مستخدم AI؟
نعم. تسلط الضوء على البث، وتعليقات التقدم، وإشارات الثقة، وحالات الرجوع، وتحكم المستخدم.
هل هي مناسبة لمراجعات الإنتاج؟
نعم. يمكنها إرشاد فحوصات التكلفة، والسلامة، وزمن الاستجابة، والهلوسة، والتعامل مع الإخفاقات.
هل تستبدل مراجعة أمنية من خبير؟
لا. استخدمها كإرشادات تخطيط، ثم أكمل مراجعات الأمن والخصوصية والامتثال المعتادة.

تفاصيل المطور

المؤلف

sickn33

الترخيص

MIT

مراجعة Skillstore

r2

تنبيه الإصدار

لم يعلن المؤلف عن إصدار.

المستودع

https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills/tree/main/skills/ai-product

مرجع

ebdfe608f5de2b66ff37ab4af12af8ac4f5e8006

حداثة الصيانة

٢٦‏/٧‏/٢٠٢٦

الاستخدام

6 تنزيلات · 97 مشاهدات

بنية الملفات

📄 SKILL.md

المزيد من sickn33

عرض الكل

مهارات ذات صلة

عرض الكل