content-creator
88إنشاء محتوى تسويقي متسق مع العلامة التجارية
تحتاج فرق التسويق إلى محتوى يبقى متسقًا عبر القنوات. تساعد هذه المهارة في تخطيط المحتوى وكتابته وتحليله وتحسينه بما يتوافق مع نبرة العلامة التجارية وSEO.
تقييم وكلاء LLM باختبارات موثوقة
يمكن لوكلاء LLM اجتياز الفحوصات البسيطة مع فشلهم في سير العمل الحقيقي. تساعد هذه المهارة على بناء اختبارات سلوكية، ومعايير قياس، ومراقبة لتقييم أقوى في بيئة الإنتاج.
توقف واطلب التأكيد قبل التثبيت.
راجع الخطة واحصل على موافقة صريحة من المستخدم قبل تغيير الملفات.
انسخ هذا الطلب إلى Agent لديك. يتضمن صفحة Skill المعتمدة وملف manifest.
Review the Skillstore skill "agent-evaluation" from https://skillstore.io/skills/sickn33-agent-evaluation.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/sickn33-agent-evaluation/manifest. Verify the artifact. Stop and obtain explicit user consent before installing or changing files.يجب أن يواصل Agent عرض خطته وطلب أي تأكيد تفرضه سياسة الأمان.
استخدم هذه الروابط عندما يحتاج AI Agent أو crawler أو script إلى سياق نظيف بدلًا من قراءة الصفحة كاملة.
جارٍ استخدام "agent-evaluation". تقييم وكيل دعم العملاء قبل الإصدار.
النتيجة المتوقعة:
ستقترح المهارة عقودا سلوكية للتصعيد، ومعالجة الرفض، والنبرة، واستخدام الأدوات، ودقة الإجابات. كما ستوصي بتشغيلات متكررة لقياس النتائج المتذبذبة.
جارٍ استخدام "agent-evaluation". التحقق مما إذا كان وكيل برمجة قد تراجع أداؤه بعد تحديث نموذج.
النتيجة المتوقعة:
ستحدد المهارة مجموعات مهام، وتقارن توزيعات النجاح، وتراجع فئات الفشل، وتفصل تغييرات سلوك النموذج عن مشكلات البيئة.
جارٍ استخدام "agent-evaluation". تقليل التلاعب بمعايير القياس في بطاقة أداء داخلية لوكيل.
النتيجة المتوقعة:
ستوصي المهارة بأبعاد تقييم متعددة، ومجموعات تقييم مخفية، ومهام متوافقة مع الإنتاج، وفحوصات للتسرب من المطالبات أو بيانات التدريب.
All 16 static findings are false positives caused by TypeScript template literals, Markdown fences, or defensive adversarial test data. However, the adversarial runner counts every processing exception as a pass, which can conceal crashes and inflate reported safety.
شارك تقرير التقييم المرتبط بالإصدار والشارة المحايدة وبطاقة التضمين والاستشهادات. تعرض Skillstore الأدلة من دون أن تقرر ما إذا كانت هذه المهارة آمنة.
https://skillstore.io/skills/sickn33-agent-evaluation/audits/5?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/sickn33-agent-evaluation?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/sickn33-agent-evaluation?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/sickn33-agent-evaluation/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/sickn33-agent-evaluation.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>sickn33. (2026). agent-evaluation security audit report (audit version 5) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/sickn33-agent-evaluation/audits/5@techreport{sickn33-sickn33-agent-evaluation-2026,
author = {sickn33},
title = {agent-evaluation security audit report (audit version 5)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {5},
url = {https://skillstore.io/skills/sickn33-agent-evaluation/audits/5},
note = {Author version unspecified}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "agent-evaluation security audit report (audit version 5)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "sickn33"
date-released: "2026-07-23"
url: "https://skillstore.io/skills/sickn33-agent-evaluation/audits/5"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:sickn33-agent-evaluation:audit:5"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
إنشاء فحوصات قابلة للتكرار قبل شحن إصدار جديد من الوكيل.
ربط مهام الوكيل بمعايير القياس، والعقود، ومقاييس الموثوقية.
تتبع الانحدارات، والنتائج المتذبذبة، والتلاعب بالمقاييس بعد النشر.
Create an evaluation plan for an LLM agent that performs [task]. Include core behaviors, sample test cases, success criteria, and common failure modes.
Define behavioral contract tests for an agent used in [workflow]. Focus on invariants, unacceptable actions, input boundaries, and review criteria.
Design a statistical benchmark for an agent that can produce varied outputs. Include run counts, scoring dimensions, confidence thresholds, and handling for flaky results.
Create a production regression strategy for an LLM agent. Include pre-release gates, monitoring metrics, drift signals, incident review, and retraining data safeguards.
المؤلف
sickn33الترخيص
MIT
مراجعة Skillstore
r2
تنبيه الإصدار
لم يعلن المؤلف عن إصدار.
مرجع
ebdfe608f5de2b66ff37ab4af12af8ac4f5e8006
حداثة الصيانة
٢٦/٧/٢٠٢٦
الاستخدام
7 تنزيلات · 96 مشاهدات
بنية الملفات
📄 SKILL.md
إنشاء محتوى تسويقي متسق مع العلامة التجارية
تحتاج فرق التسويق إلى محتوى يبقى متسقًا عبر القنوات. تساعد هذه المهارة في تخطيط المحتوى وكتابته وتحليله وتحسينه بما يتوافق مع نبرة العلامة التجارية وSEO.
حسّن مطالبات LLM باستخدام أنماط مثبتة
تستهلك المطالبات غير المتسقة الوقت وتجعل مخرجات الذكاء الاصطناعي صعبة الثقة. ترشد هذه المهارة تصميم المطالبات باستخدام أنماط قابلة لإعادة الاستخدام، وأمثلة، وخطوات تقييم، وسير عمل للتحسين.
تصميم معماريات برمجية قابلة للتوسع
يصعب مقارنة قرارات المعمارية عبر أنظمة الويب والهواتف المحمولة والخلفية والسحابة. توفر هذه المهارة أدلة منظمة وسكربتات تمهيدية محلية للتقارير ومراجعة الاعتماديات وتوثيق المفاضلات.
بناء تطبيقات Fullstack بأنماط هندسية متقدمة
تحتاج الفرق إلى إرشادات متسقة للإعداد والبنية والمراجعة لتطبيقات الويب الحديثة. توفر هذه المهارة أدوات إنشاء هياكل أولية، ومراجع لسير العمل، ومطالبات للجودة لمشاريع React وNext.js وNode.js وGraphQL وPostgreSQL.
حسّن موجهات الذكاء الاصطناعي باستخدام Prompt Engineer
كتابة موجهات واضحة صعبة عندما تكون الأهداف غامضة أو معقدة. تحوّل هذه المهارة الطلبات الأولية إلى موجهات منظمة باستخدام أطر عمل مثبتة للموجهات.
رتّب أولويات عمل المنتج باستخدام رؤى البحث
تحتاج فرق المنتج إلى طرق أسرع لترتيب الميزات، وتلخيص المقابلات، وتوثيق القرارات. توفر هذه المهارة تسجيل RICE، وتحليل المقابلات، وقوالب PRD للتخطيط المنظم.
تحسين أداء Go باستخدام تحليل الأداء
بواسطة 89jobrien
قد تصبح خدمات Go بطيئة أو كثيفة استهلاك الذاكرة دون أدلة واضحة. ترشدك هذه المهارة خلال تحليل الأداء، وتحليل التخصيصات، وضبط التزامن، والتحسين القائم على اختبارات القياس.
تصميم أوامر LLM أفضل
بواسطة alirezarezvani
غالبا ما تفشل جودة الأوامر لأن المتطلبات والأمثلة ومعايير التقييم تكون غير واضحة. تساعد هذه المهارة الفرق على تصميم أوامر الإنتاج واختبارها ومراجعتها من أجل Claude وCodex وClaude Code.
تشخيص تدهور السياق في وكلاء الذكاء الاصطناعي
بواسطة ChakshuGautam
يمكن للمحادثات الطويلة والمطالبات الكبيرة أن تجعل وكلاء الذكاء الاصطناعي يفقدون معلومات مهمة أو يتبعون سياقًا متعارضًا. تساعد هذه المهارة Claude وCodex وClaude Code على تحديد أنماط التدهور واختيار استراتيجيات التخفيف.
تحسين موثوقية مخزن الكائنات في Rust
بواسطة EmilLindfors
غالبا ما تفشل شيفرة التخزين السحابي عند حدوث أخطاء عابرة، أو التعامل مع ملفات كبيرة، أو تنفيذ عمليات سرد مكلفة. تراجع هذه المهارة استخدام Rust object_store وتقترح أنماطا أكثر أمانا للإنتاج.
تحسين أداء Python باستخدام التحليل
بواسطة wshobson
يصعب إصلاح خدمات Python البطيئة ومهام البيانات دون قياسات. يوجه هذا skill كلًا من Claude وCodex وClaude Code خلال التحليل، وقياس الأداء، وتحليل الذاكرة، والتحسين الموجه.
بناء معالجة أخطاء موثوقة
بواسطة wshobson
تجعل الإخفاقات غير المعالجة التطبيقات هشة وصعبة التصحيح. ترشد هذه المهارة إلى الاستثناءات المنظمة، وأنواع Result، وإعادة المحاولة، والبدائل الاحتياطية، وأنماط التعافي عبر اللغات الشائعة.