المهارات azure-kusto
📊

azure-kusto

آمن

استعلام Azure Data Explorer باستخدام KQL

تمكّن هذه المهارة Claude وCodex من الاستعلام عن قواعد بيانات Azure Data Explorer (Kusto) باستخدام KQL لتحليل السجلات وتحليل البيانات عن بُعد واستكشاف البيانات السلاسل الزمنية.

يدعم: Claude Codex Code(CC)
🥉 74 برونزي
1

تنزيل ZIP المهارة

2

رفع في Claude

اذهب إلى Settings → Capabilities → Skills → Upload skill

3

فعّل وابدأ الاستخدام

اختبرها

استخدام "azure-kusto". أظهر لي الأخطاء في الساعة الأخيرة

النتيجة المتوقعة:

  • تم تنفيذ الاستعلام بنجاح
  • النتائج: تم العثور على 47 حدث خطأ
  • أهم أنواع الأخطاء: انتهاء المهلة (18)، إدخال غير صالح (12)، فشل الاتصال (9)، غير معروف (8)
  • النطاق الزمني: 2024-01-15 14:00:00 إلى 15:00:00

استخدام "azure-kusto". سرد قواعد البيانات على مجمعتي

النتيجة المتوقعة:

  • المجموعة: mycluster.eastus
  • قواعد البيانات:
  • - TelemetryDB (1.2TB، الاحتفاظ 45 يوم)
  • - AppLogs (340GB، الاحتفاظ 30 يوم)
  • - SecurityEvents (890GB، الاحتفاظ 90 يوم)

التدقيق الأمني

آمن
v1 • 2/20/2026

This is an official Microsoft skill for Azure Data Explorer (Kusto). Static findings are false positives: KQL query syntax (pipe operator) misinterpreted as shell commands, Azure CLI examples are legitimate API documentation, and the REST URL is a standard Azure endpoint template. No malicious patterns confirmed.

1
الملفات التي تم فحصها
230
الأسطر التي تم تحليلها
0
النتائج
1
إجمالي عمليات التدقيق
لا توجد مشكلات أمنية
تم تدقيقه بواسطة: claude

درجة الجودة

38
الهندسة المعمارية
100
قابلية الصيانة
85
المحتوى
50
المجتمع
100
الأمان
91
الامتثال للمواصفات

ماذا يمكنك بناءه

تحليل السجلات

استعلام سجلات التطبيق وسجلات النظام وسجلات التدقيق من Azure Data Explorer للتصحيح الامتثال.

تحليل بيانات القياس عن بُعد للإنترنت Things

تحليل بيانات المستشعرات وبيانات الجهاز للقياس في الوقت الفعلي وكشف الشذوذ.

مراقبة الأداء

استعلام بيانات إدارة أداء التطبيقات ومقاييس الأداء لتحديد الاتجاهات الاختناقات ومشكلات التطبيق.

جرّب هذه الموجهات

سرد مجموعات Kusto 
سرد جميع مجموعات Azure Data Explorer في اشتراكي.
استكشاف مخطط قاعدة البيانات 
أظهر لي مخطط جدول Events في قاعدة بيانات Kusto الخاصة بي.
استعلام عن الأحداث الأخيرة 
قم بتشغيل استعلام KQL للحصول على آخر 100 حدث خطأ من الساعة الأخيرة.
تحليل البيانات السلاسل الزمنية 
احسب متوسط وقت الاستجابة وp95 خلال آخر 24 ساعة، مقسمة إلى فترات زمنية كل 5 دقائق.

أفضل الممارسات

  • قم دائماً بتصفية حسب النطاق الزمني باستخدام ago() أو between() لتحسين أداء الاستعلام
  • استخدم take أو limit للاستعلامات الاستكشافية لتجنب مجموعات النتائج الكبيرة
  • استخدم summarize للتجميعات بدلاً من معالجة النتائج من جانب العميل

تجنب

  • تجنب تشغيل الاستعلامات بدون عوامل تصفية زمنية على الجداول الكبيرة
  • لا تحدد جميع الأعمدة بـ * عندما تكون حقول محددة فقط مطلوبة
  • تجنب عمليات الصق المتداخلة دون خطوات تجميع وسيطة

الأسئلة المتكررة

ما هو Azure Data Explorer؟
Azure Data Explorer (المعروف أيضاً باسم Kusto أو ADX) هو خدمة استكشاف بيانات سريعة وقابلة للتوسع محسنة لبيانات السجل والقياس عن بُعد. يستخدم لغة استعلام Kusto (KQL) للاستعلامات.
ما الأدوات التي تستخدمها هذه المهارة؟
تستخدم المهارة أدوات Azure MCP: kusto_cluster_list وkusto_database_list وkusto_query وkusto_table_schema_get. كما تتضمن أوامر بديلة لـ Azure CLI.
هل أحتاج إلى أذونات خاصة للاستعلام عن Kusto؟
نعم، أنت بحاجة على الأقل إلى دور Viewer على قاعدة البيانات. تواصل مع مسؤول Azure لديك لطلب الوصول.
لماذا ينتهي زمن استعلامي؟
قد تنتهي مهلة الاستعلام على مجموعات البيانات الكبيرة. أضف عوامل تصفية للنطاق الزمني، أوقلل حجم النتيجة باستخدام take، أوزد مهلة الإعداد.
هل يمكنني إدراج أو تحديث البيانات بهذه المهارة؟
لا، هذه المهارة للقراءة فقط للاستعلام. استخدم بوابة Azure أو أدوات أخرى لاستيعاب البيانات وتعديلها.
ما الفرق بين KQL وSQL؟
تستخدم KQL بناء جملة قائم على الأنابيب (table | where condition | summarize) على عكس SQL's SELECT-FROM-WHERE. KQL محسنة للبيانات السلاسل الزمنية والسجلات.

تفاصيل المطور

المؤلف

microsoft

الترخيص

MIT

المستودع

https://github.com/microsoft/github-copilot-for-azure/tree/main/plugin/skills/azure-kusto/

مرجع

main

بنية الملفات

📄 SKILL.md