analyze-project
81تحليل مشاريع التعلم العميق بأمان
يصعب فهم مستودعات التعلم العميق قبل إجراء التغييرات. ترسم هذه المهارة نقاط الدخول، وملفات الإعداد، ومسارات التقييم، ومخاطر المراجعة دون تعديل الشيفرة.
حل فجوات إعادة إنتاج الأبحاث
غالبًا ما تتعطل إعادة إنتاج مستودعات الذكاء الاصطناعي عندما تغفل ملفات README تفصيلًا حاسمًا واحدًا في البحث. تضيق هذه المهارة نطاق السؤال، وتتحقق من مصادر البحث الأولية، وتسجل التعارضات دون استبدال إرشادات README.
هذه المهارة جزء من حزمة
ثبّت الحزمة كاملة للحصول على كل المهارات التي تحتاجها المهمة بأمر واحد.
انسخ هذا الطلب إلى Agent لديك. يتضمن صفحة Skill المعتمدة وملف manifest.
Review the Skillstore skill "paper-context-resolver" from https://skillstore.io/skills/lllllllama-paper-context-resolver.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/lllllllama-paper-context-resolver/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.يجب أن يواصل Agent عرض خطته وطلب أي تأكيد تفرضه سياسة الأمان.
استخدم هذه الروابط عندما يحتاج AI Agent أو crawler أو script إلى سياق نظيف بدلًا من قراءة الصفحة كاملة.
جارٍ استخدام "paper-context-resolver". README غير واضح بشأن تقسيم التحقق أو الاختبار للتقييم.
النتيجة المتوقعة:
استخدم قسم التقييم المرتبط بالبحث لتحديد التقسيم. اذكر المصدر الدقيق، ووضح ما إذا كان README متوافقًا، وتجنب تقديم ملخص أوسع للبحث.
جارٍ استخدام "paper-context-resolver". يحتوي المستودع على نقطتي تحقق لكن دون شرح للمتغيرات.
النتيجة المتوقعة:
طابق كل نقطة تحقق مع أقرب متغير في البحث عندما تتوفر أدلة. صنف المطابقات غير المدعومة على أنها استنتاج، واسرد ما تبقى من عدم يقين.
جارٍ استخدام "paper-context-resolver". تختلف المعالجة المسبقة في README عن البحث.
النتيجة المتوقعة:
سجل كلتا التعليمتين، واشرح التعارض، واجعل إرشادات README هي الافتراضية ما لم يطلب المستخدم تجاوزًا موثقًا.
Both static findings are false positives caused by Markdown backticks around a skill slug and a reference path in SKILL.md. No command execution, prompt injection, or other malicious intent was found.
شارك تقرير التقييم المرتبط بالإصدار والشارة المحايدة وبطاقة التضمين والاستشهادات. تعرض Skillstore الأدلة من دون أن تقرر ما إذا كانت هذه المهارة آمنة.
https://skillstore.io/skills/lllllllama-paper-context-resolver/audits/5?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/lllllllama-paper-context-resolver?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/lllllllama-paper-context-resolver?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/lllllllama-paper-context-resolver/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/lllllllama-paper-context-resolver.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>lllllllama. (2026). paper-context-resolver security audit report (audit version 5) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/lllllllama-paper-context-resolver/audits/5@techreport{lllllllama-lllllllama-paper-context-resolver-2026,
author = {lllllllama},
title = {paper-context-resolver security audit report (audit version 5)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {5},
url = {https://skillstore.io/skills/lllllllama-paper-context-resolver/audits/5},
note = {Author version unspecified}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "paper-context-resolver security audit report (audit version 5)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "lllllllama"
date-released: "2026-08-08"
url: "https://skillstore.io/skills/lllllllama-paper-context-resolver/audits/5"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:lllllllama-paper-context-resolver:audit:5"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
تحديد تقسيم مجموعة البيانات الذي يجب أن يستخدمه النموذج عندما يكون README غامضًا ويقدم البحث تفاصيل البروتوكول.
توثيق المواضع التي تختلف فيها تعليمات المستودع عن البحث قبل تغيير خطة إعادة الإنتاج.
استخدام أدلة البحث لربط أسماء نقاط التحقق بمتغيرات النموذج أو افتراضات وقت التشغيل.
لا يذكر README أي تقسيم لمجموعة البيانات يجب استخدامه. تحقق من البحث المرتبط فقط لمعرفة هذا التفصيل وسجل أي تعارض.
يقدم README الخاص بالمستودع تعليمات معالجة مسبقة غير مكتملة. استخدم البحث الأولي لتحديد خطوات المعالجة المسبقة ذات الصلة بإعادة الإنتاج وافصل الدليل عن الاستنتاج.
قارن تعليمات التقييم في README مع بروتوكول البحث للمعيار المحدد. أبلغ فقط عن الاختلافات الحاسمة لإعادة الإنتاج وحافظ على إرشادات README-first.
لا توضح أسماء نقاط التحقق ارتباطها بمتغيرات البحث. استخدم مصادر البحث الأولية لاستنتاج المطابقة، واذكر درجة الثقة، وسجل الفجوات غير المحلولة.
المؤلف
lllllllamaالترخيص
MIT
مراجعة Skillstore
r2
تنبيه الإصدار
لم يعلن المؤلف عن إصدار.
المستودع
https://github.com/lllllllama/ai-paper-reproduction-skill/tree/main/skills/paper-context-resolver/مرجع
656be3040aef5c047555a908cd5c695d22a4a548
حداثة الصيانة
٩/٨/٢٠٢٦
الاستخدام
23 تنزيلات · 96 مشاهدات
بنية الملفات
تحليل مشاريع التعلم العميق بأمان
يصعب فهم مستودعات التعلم العميق قبل إجراء التغييرات. ترسم هذه المهارة نقاط الدخول، وملفات الإعداد، ومسارات التقييم، ومخاطر المراجعة دون تعديل الشيفرة.
تخطيط إعادة إنتاج مستودع ذكاء اصطناعي
غالبًا ما يتعثر عمل إعادة إنتاج نتائج الذكاء الاصطناعي عندما تكون الأوامر ونقاط الدخول غير واضحة. تفحص هذه المهارة أدلة المستودع وتعيد خطة إعادة إنتاج محافظة.
إعداد بيئات إعادة الإنتاج والأصول
غالبًا ما تحتاج مستودعات البحث إلى إعداد دقيق للبيئة والأصول قبل التشغيل. تنشئ هذه المهارة خططًا محافظة تعطي الأولوية لـ conda، وافتراضات للتخزين المؤقت، وملاحظات إعداد.
تشخيص أخطاء التعلم العميق بأمان
يمكن أن تدفع إخفاقات التدريب الوكلاء إلى إجراء تصحيحات محفوفة بالمخاطر قبل اتضاح السبب الجذري. ترشد هذه المهارة إلى التشخيص المحافظ، وتخطيط نقاط الحفظ، والإصلاحات القائمة على الموافقة.
تخطيط استكشافات تعلم عميق محدودة النطاق
تحتاج فرق البحث إلى تشغيلات استكشافية لا تلوث خطوط الأساس الموثوقة. تخطط هذه المهارة لعمليات مسح محدودة للمتغيرات، وترتب المرشحين، وتؤطر النتائج كأدلة محدودة.
تشغيل أوامر إعادة الإنتاج وتدقيق النتائج
يتطلب عمل إعادة الإنتاج أدلة واضحة من أمر محدد. تشغّل هذه المهارة أمرًا قصيرًا موثقًا وتكتب ملفات مخرجات موحدة.
تقييم الادعاءات العلمية بصرامة
بواسطة davila7
يصعب تقييم الادعاءات العلمية لأن المنهجيات والإحصاءات ومخاطر التحيز قد تكون مخفية. توجه هذه المهارة Claude وCodex وClaude Code عبر مراجعة منظمة للأدلة.
تقييم المخطوطات العلمية بدقة
بواسطة davila7
قد تفوّت المراجعات العلمية فجوات في المنهجية والإحصاءات وقابلية إعادة الإنتاج وإعداد التقارير. توفر هذه المهارة سير عمل منظمًا لمراجعة المخطوطات وطلبات المنح والعروض التقديمية بشكل بنّاء.
بناء سير عمل تدريب باستخدام PyTorch Lightning
بواسطة davila7
قد تصبح مشاريع PyTorch صعبة التدريب والتوسيع بشكل متسق. ترشد هذه المهارة إلى استخدام LightningModules والمدرّبين ووحدات البيانات وcallbacks والتسجيل والتدريب الموزع.
بناء أنظمة رؤية حاسوبية للإنتاج
بواسطة alirezarezvani
تحتاج فرق الرؤية الحاسوبية إلى إرشادات موثوقة للنماذج ومجموعات البيانات والاستدلال والنشر. تساعد هذه المهارة في تخطيط وتحسين خطوط معالجة الرؤية في الإنتاج عبر فحوصات هندسية عملية.
بناء الشبكات العصبية البيانية باستخدام PyTorch Geometric
بواسطة davila7
تتطلب مشاريع تعلم الرسوم البيانية اختيارات دقيقة للبيانات والنماذج وأخذ العينات والتقييم. توفر هذه المهارة إرشادات وأمثلة وقوالب واختبارات أداء وأدوات عرض مرئي لـ PyTorch Geometric.
Research Supply-Chain Investment Bottlenecks
بواسطة muxuuu
Broad investment themes often hide the scarce components that control growth. This skill maps value chains, grades evidence, and ranks research priorities with clear risks.