content-creator
88إنشاء محتوى تسويقي متسق مع العلامة التجارية
تحتاج فرق التسويق إلى محتوى يبقى متسقًا عبر القنوات. تساعد هذه المهارة في تخطيط المحتوى وكتابته وتحليله وتحسينه بما يتوافق مع نبرة العلامة التجارية وSEO.
تصميم بنية تطبيق LangChain
تحتاج الفرق إلى أنماط موثوقة لبناء تطبيقات LLM دون اختيارات غامضة بشأن الوكلاء والذاكرة والاسترجاع. توفر هذه المهارة إرشادات منظمة لبنية LangChain لسير عمل Claude وCodex وClaude Code.
انسخ هذا الطلب إلى Agent لديك. يتضمن صفحة Skill المعتمدة وملف manifest.
Review the Skillstore skill "langchain-architecture" from https://skillstore.io/skills/langchain-architecture.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/langchain-architecture/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.يجب أن يواصل Agent عرض خطته وطلب أي تأكيد تفرضه سياسة الأمان.
استخدم هذه الروابط عندما يحتاج AI Agent أو crawler أو script إلى سياق نظيف بدلًا من قراءة الصفحة كاملة.
جارٍ استخدام "langchain-architecture". أحتاج إلى مساعد RAG لمستندات السياسات الداخلية.
النتيجة المتوقعة:
التصميم الموصى به: حمّل مستندات السياسات، وقسّمها إلى مقاطع متداخلة، وخزّن التضمينات في مخزن متجهات، واسترجع أفضل المطابقات، وأعد مراجع المصادر مع كل إجابة.
جارٍ استخدام "langchain-architecture". أريد وكيلا يمكنه البحث في البيانات الداخلية وإرسال رسائل متابعة.
النتيجة المتوقعة:
المراجعة المقترحة: عرّف كل أداة بشكل ضيق، واطلب التأكيد قبل إرسال الرسائل، وأضف تسجيل الاستدعاءات، وحدد وقت التنفيذ، واختبر اختيار الأدوات باستخدام استجابات نموذج وهمية.
جارٍ استخدام "langchain-architecture". نموذج LangChain الأولي لدينا بطيء ويصعب تصحيحه.
النتيجة المتوقعة:
مجالات التركيز: أضف استدعاءات لتتبع زمن الاستجابة والرموز، وفعّل التخزين المؤقت للمطالبات المتكررة، ونفذ معالجة المستندات على دفعات، وأنشئ اختبارات فشل لسلوك الوكيل والذاكرة.
All 20 external-command findings are false positives caused by Markdown backticks and fenced Python examples. The reconnaissance finding is generic agent scope text, not network probing. No prompt injection or malicious intent was found.
شارك تقرير التقييم المرتبط بالإصدار والشارة المحايدة وبطاقة التضمين والاستشهادات. تعرض Skillstore الأدلة من دون أن تقرر ما إذا كانت هذه المهارة آمنة.
https://skillstore.io/skills/langchain-architecture/audits/5?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/langchain-architecture?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/langchain-architecture?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/langchain-architecture/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/langchain-architecture.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>sickn33. (2026). langchain-architecture security audit report (audit version 5) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/langchain-architecture/audits/5@techreport{sickn33-langchain-architecture-2026,
author = {sickn33},
title = {langchain-architecture security audit report (audit version 5)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {5},
url = {https://skillstore.io/skills/langchain-architecture/audits/5},
note = {Author version unspecified}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "langchain-architecture security audit report (audit version 5)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "sickn33"
date-released: "2026-07-23"
url: "https://skillstore.io/skills/langchain-architecture/audits/5"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:langchain-architecture:audit:5"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
تبقى مهارة كل مؤلف عنصراً مستقلاً قابلاً للتثبيت. يُرتب المتغير الموصى به وفق أدلة Skillstore.
سبب تصدر هذا المتغير
sickn33-langchain-architecture
2026-09-09
wshobson-langchain-architecture
2026-09-09
langchain-architecture
2026-09-09
اختيار محملات المستندات والمقسمات ومخازن المتجهات والمسترجعات وإعدادات إرجاع المصادر لسير عمل الاسترجاع.
اختيار أنواع الوكلاء وأوصاف الأدوات وسلوك الذاكرة والاستدعاءات وإجراءات الحماية لمساعد LLM متعدد الخطوات.
فحص معالجة الأخطاء وقابلية الملاحظة وحدود المعدل والتحقق وسلوك الرجوع ومراقبة تكلفة الرموز قبل الإصدار.
ساعدني في اختيار بنية LangChain لتطبيقي. هدفي هو [goal]، ومصدر بياناتي هو [source]، ويحتاج المستخدمون إلى [workflow].
صمم مسار LangChain RAG من أجل [documents]. ضمّن التحميل والتقسيم والتضمينات وتخزين المتجهات وإعدادات الاسترجاع والتعامل مع المصادر.
صمم سير عمل وكيل LangChain مع أدوات من أجل [tasks]. ضمّن أوصاف الأدوات واختيار الذاكرة ومراقبة الاستدعاءات ومعالجة الإخفاقات وحالات الاختبار.
راجع تصميم LangChain هذا من حيث جاهزية الإنتاج: [design]. حدد المخاطر والضوابط المفقودة ومشكلات الأداء وخطوات التحقق.
المؤلف
sickn33الترخيص
MIT
مراجعة Skillstore
r2
تنبيه الإصدار
لم يعلن المؤلف عن إصدار.
المستودع
https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills/tree/main/skills/langchain-architectureمرجع
ebdfe608f5de2b66ff37ab4af12af8ac4f5e8006
حداثة الصيانة
٢٩/٧/٢٠٢٦
الاستخدام
8 تنزيلات · 121 مشاهدات
بنية الملفات
📄 SKILL.md
إنشاء محتوى تسويقي متسق مع العلامة التجارية
تحتاج فرق التسويق إلى محتوى يبقى متسقًا عبر القنوات. تساعد هذه المهارة في تخطيط المحتوى وكتابته وتحليله وتحسينه بما يتوافق مع نبرة العلامة التجارية وSEO.
حسّن مطالبات LLM باستخدام أنماط مثبتة
تستهلك المطالبات غير المتسقة الوقت وتجعل مخرجات الذكاء الاصطناعي صعبة الثقة. ترشد هذه المهارة تصميم المطالبات باستخدام أنماط قابلة لإعادة الاستخدام، وأمثلة، وخطوات تقييم، وسير عمل للتحسين.
تصميم معماريات برمجية قابلة للتوسع
يصعب مقارنة قرارات المعمارية عبر أنظمة الويب والهواتف المحمولة والخلفية والسحابة. توفر هذه المهارة أدلة منظمة وسكربتات تمهيدية محلية للتقارير ومراجعة الاعتماديات وتوثيق المفاضلات.
بناء تطبيقات Fullstack بأنماط هندسية متقدمة
تحتاج الفرق إلى إرشادات متسقة للإعداد والبنية والمراجعة لتطبيقات الويب الحديثة. توفر هذه المهارة أدوات إنشاء هياكل أولية، ومراجع لسير العمل، ومطالبات للجودة لمشاريع React وNext.js وNode.js وGraphQL وPostgreSQL.
حسّن موجهات الذكاء الاصطناعي باستخدام Prompt Engineer
كتابة موجهات واضحة صعبة عندما تكون الأهداف غامضة أو معقدة. تحوّل هذه المهارة الطلبات الأولية إلى موجهات منظمة باستخدام أطر عمل مثبتة للموجهات.
رتّب أولويات عمل المنتج باستخدام رؤى البحث
تحتاج فرق المنتج إلى طرق أسرع لترتيب الميزات، وتلخيص المقابلات، وتوثيق القرارات. توفر هذه المهارة تسجيل RICE، وتحليل المقابلات، وقوالب PRD للتخطيط المنظم.
بناء Python غير متزامن موثوق
بواسطة 0xDarkMatter
غالبًا ما يفشل كود Python غير المتزامن بسبب الاستدعاءات الحاجبة، والمهام غير المحدودة، والتنظيف الضعيف. توفر هذه المهارة أنماط asyncio قابلة لإعادة الاستخدام، وأمثلة، ومراجع لخدمات متزامنة قوية.
إنشاء واجهات API باستخدام FastAPI بأنماط قابلة لإعادة الاستخدام
بواسطة 0xDarkMatter
تحتاج مشاريع FastAPI إلى اختيارات متسقة للتحقق من الصحة، والتبعيات، والبرمجيات الوسيطة، والعمل في الخلفية. تمنح هذه المهارة Claude وCodex وClaude Code أنماطًا قابلة لإعادة الاستخدام لتطوير واجهات API عملية بلغة Python.
إضافة أنماط أمان الأنواع في Python
بواسطة 0xDarkMatter
قد يكون تطبيق تعليقات الأنواع في Python باستمرار عبر المشاريع الحقيقية صعبا. تمنح هذه المهارة Claude وCodex وClaude Code أنماطا عملية لكتابة كود Python مكتوب الأنواع بشكل أكثر أمانا.
بناء وكلاء Claude Code
بواسطة C0ntr0lledCha0s
يتطلب إنشاء وكلاء AI موثوقين مخططات واضحة وأدوات آمنة وخطوات مراجعة قابلة للتكرار. ترشد هذه المهارة تصميم الوكلاء والتحقق منهم وترحيلهم وصيانتهم ضمن سير عمل Claude Code.
تصميم أوامر LLM أفضل
بواسطة alirezarezvani
غالبا ما تفشل جودة الأوامر لأن المتطلبات والأمثلة ومعايير التقييم تكون غير واضحة. تساعد هذه المهارة الفرق على تصميم أوامر الإنتاج واختبارها ومراجعتها من أجل Claude وCodex وClaude Code.
بناء اختبارات Python باستخدام pytest TDD
بواسطة 89jobrien
تحتاج فرق Python غالبًا إلى اختبارات وتغطية وتقارير متسقة دون فقدان انضباط TDD. توفر هذه المهارة سير عمل وأمثلة وإرشادات تقارير تركز على pytest من أجل Claude وCodex وClaude Code.