langchain-architecture
بناء تطبيقات LLM باستخدام إطار عمل LangChain
يتطلب بناء تطبيقات LLM جاهزة للإنتاج فهم أنماط معمارية معقدة. توفر هذه المهارة أنماط LangChain المثبتة للوكلاء والسلاسل وإدارة الذاكرة وتكامل الأدوات.
Télécharger le ZIP du skill
Importer dans Claude
Allez dans Paramètres → Capacités → Skills → Importer un skill
Activez et commencez à utiliser
Tester
Utilisation de "langchain-architecture". إعداد سلسلة محادثة أساسية مع ذاكرة
Résultat attendu:
- تم تهيئة ConversationBufferMemory لسجل الدردشة
- تم إنشاء LLMChain مع قالب أمر للمحادثة
- تم تكوين الذاكرة لتخزين أزواج الإدخال/الإخراج
- السلسلة جاهزة للمحادثات متعددة الأدوار مع الاحتفاظ بالسياق
Utilisation de "langchain-architecture". بناء وكيل مع أدوات البحث والآلة الحاسبة
Résultat attendu:
- تم تحميل أداة serpapi لاستعلامات بحث الويب
- تم تحميل أداة llm-math للحسابات الرياضية
- تم تهيئة الوكيل بنمط تفكير ReAct
- أجاب الوكيل بنجاح على: 'ما الطقس في SF؟ ثم احسب 25 * 4' من خلال البحث عن بيانات الطقس وحساب النتيجة
Audit de sécurité
SûrAll 27 static analysis findings were evaluated and determined to be false positives. The external_commands detections (20 locations) incorrectly identified Markdown code block backticks as Ruby/shell execution. The blocker findings for weak cryptography and network reconnaissance were pattern mismatches on documentation text. This is a legitimate LangChain tutorial and architecture guide with no security concerns.
Score de qualité
Ce que vous pouvez construire
بوت دردشة لدعم العملاء
بناء وكيل ذكي لدعم العملاء يمكنه البحث في قواعد المعرفة والحفاظ على سياق المحادثة وتصعيد القضايا المعقدة إلى وكلاء بشريين عند الحاجة.
خط أنابيب تحليل المستندات
إنشاء نظام يعالج مجموعات المستندات الكبيرة ويستخرج المعلومات الرئيسية ويجيب على الأسئلة بناءً على محتوى المستند باستخدام التوليد المعزز بالاسترجاع.
مساعد ذكاء اصطناعي متعدد الأدوات
تطوير وكيل مستقل يمكنه تحديد واستخدام أدوات متعددة بما في ذلك واجهات برمجة تطبيقات البحث والآلات الحاسبة وقواعد البيانات لإكمال المهام المعقدة.
Essayez ces prompts
أريد بناء تطبيق LangChain بسيط. ساعدني في إعداد المكونات الأساسية بما في ذلك LLM وقالب أمر وسلسلة. حالة الاستخدام الخاصة بي هي: [describe your use case].
أحتاج إلى بناء نظام توليد معزز بالاسترجاع لمستنداتي. ارشدني خلال تحميل المستندات من [source] وتقسيمها بشكل مناسب وإنشاء التضمينات وإعداد سلسلة استرجاع للإجابة على الأسئلة.
أنشئ وكيل LangChain يمكنه استخدام هذه الأدوات المخصصة: [list your tools]. يجب أن يفكر الوكيل في الأداة المناسبة للاستخدام بناءً على طلبات المستخدم. يتضمن معالجة أخطاء مناسبة وسجلات verbose للتصحيح.
راجع معمارية تطبيق LangChain الخاص بي لنشر الإنتاج. ضع في الاعتبار: إدارة الذاكرة للمحادثات الطويلة واستراتيجيات التخزين المؤقت لتحسين التكلفة ومعالجات الاستدعاء للمراقبة ومعالجة الأخطاء للموثوقية. الإعداد الحالي الخاص بي هو: [describe your architecture].
Bonnes pratiques
- اختر نوع الذاكرة بناءً على طول المحادثة: استخدم ذاكرة المؤقت للتفاعلات القصيرة وذاكرة الملخصات للمحادثات الطويلة وذاكرة متجر المتجهات للاسترجاع الدلالي للسجل ذي الصلة
- قدم تعريفات أدوات واضحة ووصفية لمساعدة الوكلاء على اختيار الأداة المناسبة لكل مهمة
- نفذ معالجات الاستدعاء مبكرًا للمراقبة وتسجيل استخدام الرموز وزمن الاستجابة والأخطاء من البداية
Éviter
- تخزين سجل المحادثة بالكامل بدون حدود مما يؤدي إلى تجاوز نافذة السياق وزيادة التكاليف
- استخدام أوصاف أدوات عامة تربك الوكيل حول وقت استخدام كل أداة
- تخطي معالجة الأخطاء لتنفيذ الوكيل مما يتسبب في فشل عندما لا يتمكن الوكلاء من إكمال المهام