المهارات matplotlib
📊

matplotlib

آمن ⚙️ الأوامر الخارجية🌐 الوصول إلى الشبكة📁 الوصول إلى نظام الملفات

إنشاء مخططات جاهزة للنشر باستخدام matplotlib

متاح أيضًا من: davila7

يوفر Matplotlib تحكما كاملا في كل عنصر بصري لإنشاء أشكال بجودة النشر. أتقن واجهتي pyplot والواجهة الكائنية لبناء أي نوع من المخططات من الرسوم الخطية البسيطة إلى التصورات العلمية المعقدة متعددة اللوحات.

يدعم: Claude Codex Code(CC)
🥈 77 فضي
1

تنزيل ZIP المهارة

2

رفع في Claude

اذهب إلى Settings → Capabilities → Skills → Upload skill

3

فعّل وابدأ الاستخدام

اختبرها

استخدام "matplotlib". Create a scatter plot showing the relationship between height and weight with proper labels

النتيجة المتوقعة:

  • تم إنشاء مخطط مبعثر مع الطول (سم) على المحور السيني والوزن (كجم) على المحور الصادي
  • تمت إضافة خط اتجاه خطي يوضح معامل الارتباط
  • تضمين تسميات المحاور: Height (cm) و Weight (kg)
  • تعيين العنوان: Height vs Weight Relationship
  • تطبيق نظام ألوان مناسب لعمى الألوان
  • تم الحفظ كملف PNG عالي الدقة (300 DPI) للنشر

استخدام "matplotlib". Create a 2x2 multi-panel figure showing sales trends, product distribution, regional comparison, and monthly growth

النتيجة المتوقعة:

  • تم إنشاء شكل مع 4 رسوم فرعية بتخطيط 2x2
  • أعلى اليسار: مخطط خطي يوضح اتجاهات المبيعات عبر 12 شهرا
  • أعلى اليمين: مخطط دائري لتوزيع فئات المنتجات
  • أسفل اليسار: مخطط أعمدة يقارن الأداء الإقليمي
  • أسفل اليمين: مخطط مساحي يوضح معدلات النمو الشهرية
  • تطبيق تنسيق متسق عبر جميع اللوحات مع وسيلة إيضاح موحدة

التدقيق الأمني

آمن
v4 • 1/17/2026

All 552 static findings are FALSE POSITIVES. The 'Ruby/shell backtick execution' (494 locations) are Python code examples in markdown documentation. 'Weak cryptographic algorithm' flags are metadata hashes and configuration access. 'C2 keywords' is 'claude' model identifier in metadata. 'System reconnaissance' is matplotlib querying available styles. 'Certificate/key files' is style configuration file writing. No malicious code execution, credential exfiltration, or network abuse detected.

8
الملفات التي تم فحصها
3,468
الأسطر التي تم تحليلها
3
النتائج
4
إجمالي عمليات التدقيق

عوامل الخطر

⚙️ الأوامر الخارجية (5)
references/api_reference.md:12 references/common_issues.md:9 references/plot_types.md:10 references/styling_guide.md:11 SKILL.md:41
🌐 الوصول إلى الشبكة (1)
SKILL.md:355-358
📁 الوصول إلى نظام الملفات (1)
scripts/style_configurator.py:198
تم تدقيقه بواسطة: claude عرض سجل التدقيق →

درجة الجودة

68
الهندسة المعمارية
90
قابلية الصيانة
87
المحتوى
30
المجتمع
100
الأمان
91
الامتثال للمواصفات

ماذا يمكنك بناءه

إنشاء أشكال جاهزة للنشر

إنشاء مخططات عالية الجودة للأوراق البحثية مع تسميات مناسبة وأشرطة خطأ وتخطيطات متعددة للرسوم الفرعية

استكشاف البيانات وتصويرها

رسم توزيعات البيانات والارتباطات والاتجاهات بسرعة لفهم الأنماط قبل التحليل الرسمي

تعلم أساسيات تصوير البيانات

إتقان مفاهيم الرسم عبر أمثلة عملية تغطي جميع أنواع المخططات الرئيسية وتقنيات التخصيص

جرّب هذه الموجهات

مخطط خطي أساسي 
Create a line plot of my data with dates on x-axis and values on y-axis. Add proper labels and grid.
شكل متعدد اللوحات 
Create a 2x2 subplot layout showing histogram, scatter plot, box plot, and bar chart of my dataset
تنسيق للنشر 
Apply publication-quality styling to my plot: increase font sizes, remove top/right spines, use appropriate DPI
تعليقات توضيحية مخصصة 
Add arrows and text annotations to mark the maximum value and important events on my time series plot

أفضل الممارسات

  • استخدم دائما الواجهة الكائنية (fig, ax = plt.subplots()) للتحكم الأفضل وسهولة الصيانة
  • اضبط حجم الشكل و DPI بما يناسب وسيط الإخراج (300 DPI للطباعة، 150 DPI للويب)
  • استخدم constrained_layout=True أو tight_layout() لمنع تداخل العناصر

تجنب

  • تجنب استخدام واجهة pyplot بنمط آلة الحالات للأشكال المعقدة - فهي تؤدي إلى كود مربك
  • لا تستخدم خرائط الألوان rainbow/jet - فهي ليست متجانسة إدراكيا وقد تشوه تمثيل البيانات
  • لا تحفظ الأشكال بدون bbox_inches='tight' - يترك مساحات بيضاء غير ضرورية

الأسئلة المتكررة

ما الفرق بين واجهات pyplot والواجهة الكائنية؟
Pyplot بأسلوب MATLAB مع حالة ضمنية، بينما الواجهة الكائنية تمنح تحكما صريحا. استخدم الواجهة الكائنية لكود الإنتاج.
كيف أحفظ أشكالا عالية الجودة للنشر؟
استخدم plt.savefig('figure.png', dpi=300, bbox_inches='tight') لجودة الطباعة. استخدم PDF/SVG للرسوم المتجهة.
لماذا تتداخل تسميات الرسوم الفرعية لدي؟
أضف constrained_layout=True عند إنشاء الرسوم الفرعية أو استدع fig.tight_layout() قبل الحفظ.
أي خريطة ألوان يجب أن أستخدم؟
استخدم viridis/plasma للبيانات المتسلسلة، و coolwarm للبيانات المتباينة، و tab10 للبيانات الفئوية.
كيف أنشئ مخططا مناسبا لعمى الألوان؟
استخدم خرائط ألوان مثل viridis أو cividis، وأضف أنماطا أو تظليلا للأعمدة بالإضافة إلى الألوان.
هل يمكنني استخدام matplotlib في دفاتر Jupyter؟
نعم، استخدم %matplotlib inline للمخططات الثابتة أو %matplotlib widget للمخططات التفاعلية في Jupyter.

تفاصيل المطور

المؤلف

K-Dense-AI

الترخيص

https://github.com/matplotlib/matplotlib/tree/main/LICENSE

المستودع

https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skills/tree/main/scientific-skills/matplotlib

مرجع

main

بنية الملفات

📁 references/

📄 api_reference.md

📄 common_issues.md

📄 plot_types.md

📄 styling_guide.md

📁 scripts/

📄 plot_template.py

📄 style_configurator.py

📄 SKILL.md