🧬

gtars

آمن ⚙️ الأوامر الخارجية📁 الوصول إلى نظام الملفات

تحليل الفترات الجينومية ومسارات التغطية

متاح أيضًا من: davila7

معالجة وتحليل بيانات الفترات الجينومية لأبحاث المعلوماتية الحيوية. يوفر Gtars أدوات عالية الأداء لاكتشاف التداخل وتحليل التغطية ورمز تسلسلات الجينوم لتعلم الآلة.

يدعم: Claude Codex Code(CC)
📊 71 كافٍ
1

تنزيل ZIP المهارة

2

رفع في Claude

اذهب إلى Settings → Capabilities → Skills → Upload skill

3

فعّل وابدأ الاستخدام

اختبرها

استخدام "gtars". العثور على التداخل بين قمم ChIP-seq الخاصة mine ومحفزات الجينات

النتيجة المتوقعة:

  • القمم المتداخلة: 1,234 منطقة موجودة
  • توزيع القمم: 45% في مناطق المحفزات، 30% في المعززات، 25% بين الجينات
  • النتائج محفوظة في peaks_in_promoters.bed

استخدام "gtars". توليد مسار التغطية من بيانات ATAC-seq

النتيجة المتوقعة:

  • مسار التغطية تم إنشاؤه: atac_coverage.bw
  • الدقة: 10 نقطة
  • إجمالي القواعد المغطاة: 2.1 مليار
  • مناطق الذروة القابلة للوصول تم تحديدها: 150,000

التدقيق الأمني

آمن
v4 • 1/17/2026

All 209 static findings are false positives. The static analyzer incorrectly flagged markdown documentation syntax as security risks. No malicious code present. This is a legitimate genomic analysis toolkit.

9
الملفات التي تم فحصها
3,532
الأسطر التي تم تحليلها
2
النتائج
4
إجمالي عمليات التدقيق

عوامل الخطر

⚙️ الأوامر الخارجية (3)
📁 الوصول إلى نظام الملفات (1)
تم تدقيقه بواسطة: claude عرض سجل التدقيق →

درجة الجودة

45
الهندسة المعمارية
100
قابلية الصيانة
85
المحتوى
21
المجتمع
100
الأمان
91
الامتثال للمواصفات

ماذا يمكنك بناءه

تحليل تداخل القمم

تحديد العناصر التنظيمية المتداخلة وتسمية المتغيرات بمقارنة قمم ChIP-seq.

تصور التغطية

توليد مسارات التغطية من بيانات ATAC-seq أو ChIP-seq للتصور في متصفح الجينوم.

معالجة تعلم الآلة للجينوم

تحويل المناطق الجينومية إلى رموز منفصلة لتدريب نماذج المحولات على تسلسلات DNA.

جرّب هذه الموجهات

استعلام أساسي للتداخل
استخدم gtars لبناء فهرس IGD من ملف peaks.bed الخاص بي والاستعلام عن التداخل مع promoters.bed.
توليد التغطية
توليد مسار تغطية BigWig من مقاطع ATAC-seq الخاصة بي باستخدام gtars uniwig بدقة 10 نقطة.
ترميز تعلم الآلة
إنشاء TreeTokenizer من ملف training_regions.bed الخاص بي وترميز الإحداثيات الجينومية لإدخال نموذج تعلم الآلة.
معالجة المقاطع
تقسيم ملف fragments.tsv الخاص mine بواسطة رموز الخلايا باستخدام gtars fragsplit وإخراج إلى مجلدات خاصة بالمجموعات.

أفضل الممارسات

  • استخدم الوضع المعتمد على خريطة الذاكرة (mmap=True) عند معالجة ملفات جينومية كبيرة للحصول على أداء أفضل.
  • أنشئ فهارس IGD مرة واحدة وأعد استخدامها لاستعلامات تداخل متعددة.
  • حدد عدد الخيوط بشكل صريح لاستخدام موارد قابلة للتنبؤ في المعالجة الدفعية.

تجنب

  • لا تعالج ملفات بتيرابايت دون تمكين الوضع المعتمد على خريطة الذاكرة.
  • تجنب تشغيل أوامر gtars متعددة بشكل تسلسلي عندما تتوفر المعالجة المتوازية.
  • لا تتخطى التحقق من التنسيق عند التكامل مع خطوط أنابيب خارجية.

الأسئلة المتكررة

ما التنسيقات التي يدعمها gtars؟
يدعم Gtars تنسيق BED للفترات، وWig/BigWig لمسارات التغطية، وFASTA للجينوم المرجعي، وTSV لملفات المقاطع.
هل أحتاج إلى تثبيت Rust لاستخدام gtars؟
تعمل روابط Python بدون Rust. تتطلب واجهة سطر الأوامر Rust/Cargo فقط إذا التثبيت من الكود المصدري.
كيف يقارن gtars بـ bedtools؟
يقدم Gtars عمليات فترات مماثلة مع أداء Rust، بالإضافة إلى ترميز تعلم الآلة المتخصص ودعم BigWig.
هل يستطيع gtars معالجة الملفات على مستوى الكروموسوم؟
نعم، الوضع المعتمد على خريطة الذاكرة يتيح معالجة ملفات على مستوى الكروموسوم باستخدام ذاكرة وصول عشوائي قليلة.
ما هي فهرسة IGD؟
قاعدة البيانات المتكاملة للجينوم هي بنية بيانات لاستعلامات سريعة على مجموعات كبيرة من الفترات الجينومية.
هل gtars متوافق مع geniml؟
نعم، gtars هو الأساس لـ geniml ويوفر عمليات المعالجة الأساسية لسير عمل تعلم الآلة للجينوم.

تفاصيل المطور

بنية الملفات