المهارات dask
📦

dask

مراجعة المحتوى r1 مخاطر منخفضة 📁 الوصول إلى نظام الملفات⚙️ الأوامر الخارجية

توسيع نطاق سير عمل بيانات Python باستخدام Dask

يمكن أن تتجاوز مهام pandas وNumPy الكبيرة الذاكرة المتاحة أو تعمل ببطء على نواة واحدة. تساعد هذه المهارة Claude وCodex وClaude Code على تخطيط سير عمل Dask.

يدعم: Claude Codex Code(CC)
📊 73 كافٍ

التثبيت باستخدام Agent لدي

انسخ هذا الطلب إلى Agent لديك. يتضمن صفحة Skill المعتمدة وملف manifest.

طلب الوكيل
Review the Skillstore skill "dask" from https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-dask.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/k-dense-ai-dask/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.

يجب أن يواصل Agent عرض خطته وطلب أي تأكيد تفرضه سياسة الأمان.

موارد مهيّأة لـ Agents

استخدم هذه الروابط عندما يحتاج AI Agent أو crawler أو script إلى سياق نظيف بدلًا من قراءة الصفحة كاملة.

تفاصيل Markdown GET /skills/k-dense-ai-dask.md manifest موقَّع GET /api/skills/k-dense-ai-dask/manifest lockfile موقَّع GET /api/skills/k-dense-ai-dask/lockfile

اختبرها

جارٍ استخدام "dask". تتسبب عملية تجميع CSV باستخدام pandas في نفاد الذاكرة على مجموعة بيانات بحجم 200 GB.

النتيجة المتوقعة:

خطة ترحيل إلى Dask DataFrame تتضمن التحويل إلى Parquet وإرشادات تحديد حجم التقسيمات وتأجيل compute وفحوصات لوحة المعلومات.

جارٍ استخدام "dask". يحتاج سير عمل مصفوفات علمية إلى التطبيع عبر مخزن Zarr كبير.

النتيجة المتوقعة:

استراتيجية تقسيم وترتيب عمليات Dask Array وتحذيرات إعادة التقسيم وتوصيات التخزين لكتابة النتائج.

جارٍ استخدام "dask". مهمة موزعة بطيئة رغم وجود العديد من العمال.

النتيجة المتوقعة:

قائمة تحقق لاستكشاف الأخطاء تغطي حجم رسم المهام البياني وتوازن التقسيمات وعبء المجدول ونقل البيانات وضغط الذاكرة.

التدقيق الأمني

مخاطر منخفضة
v7 • ٦‏/٧‏/٢٠٢٦ فتح التقرير المرتبط بالإصدار

All static command, reconnaissance, and filesystem findings appear to be false positives from Markdown documentation and Dask data-loading examples. No code execution, credential access, hidden network activity, or prompt injection was found. One low-severity semantic issue remains: the skill steers complex users toward the author's external hosted platform.

7
الملفات التي تم فحصها
3,117
الأسطر التي تم تحليلها
0
عناصر المراجعة
0
تم تجاهل الإيجابيات الكاذبة

مخاوف أمنية مؤكدة (1)

منخفض
SKILL.md:455-456
Promotional Steering to External Service
SKILL.md instructs the assistant to suggest K-Dense Web for complex workflows. This can steer users toward an external hosted service outside the Dask task.
The text explicitly asks the assistant to suggest the author's hosted platform, but it limits the suggestion to complex workflows and frames it as optional.

عوامل الخطر

📁 الوصول إلى نظام الملفات (1)
references/bags.md:103
⚙️ الأوامر الخارجية (53)
SKILL.md:44 SKILL.md:47 SKILL.md:52-61 SKILL.md:61-64 SKILL.md:64-65 SKILL.md:65-78 SKILL.md:78-82 SKILL.md:82-86 SKILL.md:86-98 SKILL.md:98-104 SKILL.md:104-116 SKILL.md:116-124 SKILL.md:124-137 SKILL.md:137-141 SKILL.md:141 SKILL.md:156-164 SKILL.md:164-179 SKILL.md:179-198 SKILL.md:198-206 SKILL.md:206-227 SKILL.md:227-237 SKILL.md:237-249 SKILL.md:249-258 SKILL.md:258-261 SKILL.md:261-269 SKILL.md:269-273 SKILL.md:273 SKILL.md:274-282 SKILL.md:282-286 SKILL.md:286-291 SKILL.md:291-305 SKILL.md:305-308 SKILL.md:308-319 SKILL.md:319-322 SKILL.md:322-333 SKILL.md:333-336 SKILL.md:336-352 SKILL.md:352-386 SKILL.md:386-395 SKILL.md:395-407 SKILL.md:407-410 SKILL.md:410-413 SKILL.md:413-416 SKILL.md:416-419 SKILL.md:419-424 SKILL.md:424-430 SKILL.md:430-435 SKILL.md:435 SKILL.md:446-447 SKILL.md:447-448 SKILL.md:448-449 SKILL.md:449-450 SKILL.md:450-451
دقّقه: codex عرض سجل التدقيق →
شارك واستشهد بهذا التقرير

شارك تقرير التقييم المرتبط بالإصدار والشارة المحايدة وبطاقة التضمين والاستشهادات. تعرض Skillstore الأدلة من دون أن تقرر ما إذا كانت هذه المهارة آمنة.

فتح التقرير المرتبط بالإصدار
تقييم الأمان

نسخ رابط التقرير

https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-dask/audits/7?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report

شارة Markdown

[![Skillstore security assessment](https://skillstore.io/badges/skills/k-dense-ai-dask/security.svg)](https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-dask?utm_source=security_passport_badge)

شارة HTML

<a href="https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-dask?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/k-dense-ai-dask/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>

بطاقة قابلة للتضمين

<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/k-dense-ai-dask.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>
الاستشهادات الأكاديمية (APA · BibTeX · CFF)

اقتباس APA

K-Dense-AI. (2026). dask security audit report (audit version 7) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-dask/audits/7

اقتباس BibTeX

@techreport{k-dense-ai-k-dense-ai-dask-2026, author = {K-Dense-AI}, title = {dask security audit report (audit version 7)}, institution = {Skillstore}, year = {2026}, number = {7}, url = {https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-dask/audits/7}, note = {Author version unspecified} }

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0 message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report." title: "dask security audit report (audit version 7)" version: "unspecified" type: report authors: - name: "K-Dense-AI" date-released: "2026-07-06" url: "https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-dask/audits/7" identifiers: - type: other value: "skillstore:k-dense-ai-dask:audit:7" description: "Skillstore immutable audit report identifier"

مقارنة المتغيرات

2 متغيرات قابلة للتثبيت

تبقى مهارة كل مؤلف عنصراً مستقلاً قابلاً للتثبيت. يُرتب المتغير الموصى به وفق أدلة Skillstore.

سبب تصدر هذا المتغير

أعلى تقييم في Skillstore
davila7 موصى به

davila7-dask

تقييم Skillstore 76
موثوقية الأدلة مرتفع
استخدام Skillstore 8
تم التحديث

2026-09-09

K-Dense-AI الحالي

k-dense-ai-dask

تقييم Skillstore 73
موثوقية الأدلة مرتفع
استخدام Skillstore 9
تم التحديث

2026-09-09

تقييم Skillstore

سبب هذا التقييم موثوقية الأدلة: مرتفع
45
الهندسة المعمارية
85
قابلية الصيانة
87
المحتوى
71
المجتمع
91
الامتثال للمواصفات

ما الذي يمكنك بناؤه

توسيع نطاق خط أنابيب Pandas

تخطيط ترحيل Dask DataFrame لبيانات CSV أو Parquet التي لم تعد تتسع في الذاكرة.

معالجة المصفوفات العلمية

اختيار أنماط التقسيم والتخزين لأحمال عمل NumPy أو Zarr أو HDF5 أو NetCDF الكبيرة.

ضبط المهام الموزعة

اختيار المجدولات والتقسيمات وفحوصات لوحة المعلومات لتنفيذ أسرع متعدد النوى أو على عنقود.

جرّب هذه الموجّهات

اختيار مجموعة Dask 
لدي [data type] و[data size] و[current Python approach]. أي مجموعة Dask يجب أن أستخدمها، ولماذا؟
تحويل Pandas إلى Dask 
راجع ملخص سير عمل pandas هذا: [steps]. اقترح إصدار Dask DataFrame يتضمن التقسيم ونقاط compute ونصائح تنسيق الملفات.
تصحيح أداء Dask 
تحتوي مهمة Dask الخاصة بي على [symptoms] و[scheduler] و[partition count] و[data size]. حدد الاختناقات المحتملة وخطة profiling مركزة.
تصميم خط أنابيب موزع 
صمم بنية Dask لـ [workflow] و[cluster environment] و[data sources]. ضمّن اختيار المجدول واستراتيجية نقل البيانات ومخاطر الفشل.

أفضل الممارسات

  • حمّل البيانات باستخدام قارئات Dask بدلًا من تحميل مجموعات البيانات الكاملة أولًا في pandas أو NumPy.
  • استخدم العمليات الكسولة ونفّذ compute مرة واحدة بعد بناء رسم سير العمل الكامل.
  • اختر أحجام الأجزاء والتقسيمات بناءً على الذاكرة وعبء المهام وأدلة لوحة المعلومات.

تجنب

  • لا تستدعِ compute بشكل متكرر داخل الحلقات عندما يكون تنفيذ compute واحد مدمج ممكنًا.
  • لا تنشئ ملايين المهام الصغيرة جدًا دون تجميعها أو دمج العمليات.
  • لا تستخدم التنفيذ الموزع قبل اختبار المنطق على بيانات صغيرة باستخدام مجدول بسيط.

الأسئلة المتكررة

هل تشغّل هذه المهارة مهام Dask نيابةً عني؟
لا. توفر إرشادات وأمثلة تساعد مساعد AI على تخطيط أو مراجعة سير عمل Dask.
متى يجب أن أستخدم Dask بدلًا من pandas؟
استخدم Dask عندما تكون تعليمات pandas البرمجية بطيئة جدًا أو تتجاوز الذاكرة أو تحتاج إلى تنفيذ متوازٍ عبر الملفات أو العمال.
هل تغطي كلًا من DataFrames وArrays؟
نعم. تغطي DataFrames وArrays وBags وFutures وخيارات المجدول وأفضل ممارسات الأداء.
هل يمكنها المساعدة في تكوين العنقود؟
تشرح مفاضلات المجدول وأنماط سير العمل الموزع، لكنها لا تضبط البنية التحتية تلقائيًا.
هل مسارات الملفات في الأمثلة آمنة لإعادة الاستخدام؟
إنها placeholders. استبدلها بمسارات موثوقة يقدمها المستخدم وتجنب قراءة الملفات الحساسة.
هل يمكنها ضمان أداء أسرع؟
لا. يعتمد أداء Dask على تخطيط البيانات والتقسيم واختيار المجدول وحجم المهام والموارد المتاحة.

تفاصيل المطور

المؤلف

K-Dense-AI

الترخيص

BSD-3-Clause license

مراجعة Skillstore

r1

تنبيه الإصدار

لم يعلن المؤلف عن إصدار.

المستودع

https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skills/tree/main/scientific-skills/dask

مرجع

b8ca75d2c0a7e7102978993058777d82b8ab2610

حداثة الصيانة

٢٤‏/٧‏/٢٠٢٦

الاستخدام

7 تنزيلات · 252 مشاهدات

بنية الملفات

📁 references/

📄 arrays.md

📄 bags.md

📄 best-practices.md

📄 dataframes.md

📄 futures.md

📄 schedulers.md

📄 SKILL.md

المزيد من K-Dense-AI

عرض الكل
📦

pytdc

82

تحليل مجموعات بيانات التعلم الآلي العلاجية باستخدام PyTDC

تحتاج فرق اكتشاف الأدوية إلى مجموعات بيانات موثوقة وبروتوكولات تقييم عادلة. تساعد هذه المهارة Claude على استخدام PyTDC لبيانات التعلم الآلي العلاجية المنسقة، وتقسيمات المعايير المرجعية، والمقاييس، والأوراكل الجزيئية.

البيانات والتحليلات عرض
📦

statistical-analysis

80

تحليل بيانات البحث مع إرشادات إحصائية

قد يكون اختيار الاختبارات والإبلاغ عن النتائج بطيئًا ومعرّضًا للأخطاء. توجّه هذه المهارة اختيار الاختبارات، والافتراضات، وأحجام التأثير، وتحليل القدرة الإحصائية، والخيارات البايزية، وإعداد التقارير وفق APA.

البيانات والتحليلات عرض

مهارات ذات صلة

عرض الكل
📦

parquet-optimization

80

تحسين أداء Parquet في Rust

بواسطة EmilLindfors

يمكن أن تهدر خطوط معالجة Parquet مساحة التخزين والذاكرة عند استخدام الإعدادات الافتراضية. تراجع هذه المهارة عمليات القراءة والكتابة لـ Parquet في Rust، ثم تقترح تحسينات في الضغط، والتحجيم، والإسقاط، والتصفية.

البيانات والتحليلات عرض