المهارات cellxgene-census
📦

cellxgene-census

مراجعة المحتوى r1 آمن ⚙️ الأوامر الخارجية

استعلام بيانات CELLxGENE Census

قد يكون تحديد نطاق استعلامات Census أحادية الخلية وتصفيتها وتحميلها بكفاءة أمرا صعبا. ترشد هذه المهارة Claude وCodex وClaude Code عبر سير عمل CELLxGENE Census موثوقة.

يدعم: Claude Codex Code(CC)
📊 72 كافٍ

التثبيت باستخدام Agent لدي

انسخ هذا الطلب إلى Agent لديك. يتضمن صفحة Skill المعتمدة وملف manifest.

طلب الوكيل
Review the Skillstore skill "cellxgene-census" from https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-cellxgene-census.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/k-dense-ai-cellxgene-census/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.

يجب أن يواصل Agent عرض خطته وطلب أي تأكيد تفرضه سياسة الأمان.

موارد مهيّأة لـ Agents

استخدم هذه الروابط عندما يحتاج AI Agent أو crawler أو script إلى سياق نظيف بدلًا من قراءة الصفحة كاملة.

تفاصيل Markdown GET /skills/k-dense-ai-cellxgene-census.md manifest موقَّع GET /api/skills/k-dense-ai-cellxgene-census/manifest lockfile موقَّع GET /api/skills/k-dense-ai-cellxgene-census/lockfile

اختبرها

جارٍ استخدام "cellxgene-census". اعثر على أنواع الخلايا المناعية في الرئة البشرية دون تحميل بيانات التعبير.

النتيجة المتوقعة:

تقدم الاستجابة خطة استعلام للبيانات الوصفية فقط، والأعمدة المطلوبة، وفلتر primary-data، ونهجا لتلخيص العد حسب نوع الخلية.

جارٍ استخدام "cellxgene-census". قارن تعبير جينات العلامات عبر خلايا macrophages في الرئة والكبد والكلى.

النتيجة المتوقعة:

توصي الاستجابة بفلتر جيني مركز، وفلتر أنسجة، وتثبيت إصدار Census، والتعامل مع AnnData الجاهز لـ Scanpy.

جارٍ استخدام "cellxgene-census". درّب نموذجا على جميع خلايا Census البشرية الأولية.

النتيجة المتوقعة:

توصي الاستجابة بسير عمل قائم على محمّل البيانات، ومعالجة الدُفعات، واختيار التسميات، وتقسيمات التحقق، وفحوصات الموارد.

التدقيق الأمني

آمن
v8 • ٦‏/٧‏/٢٠٢٦ فتح التقرير المرتبط بالإصدار

All static findings were reviewed against the cited files and adjudicated as false positives. The alerts come from Markdown fences, inline code, Python CELLxGENE examples, or filter syntax rather than command execution or system reconnaissance. No prompt injection, data exfiltration intent, or other semantic security issue was found.

3
الملفات التي تم فحصها
1,046
الأسطر التي تم تحليلها
0
عناصر المراجعة
0
تم تجاهل الإيجابيات الكاذبة

عوامل الخطر

⚙️ الأوامر الخارجية (77)
SKILL.md:36-38 SKILL.md:38-41 SKILL.md:41-43 SKILL.md:43-51 SKILL.md:51-61 SKILL.md:61-64 SKILL.md:64-65 SKILL.md:65-73 SKILL.md:73-83 SKILL.md:83-86 SKILL.md:86-99 SKILL.md:99-101 SKILL.md:101-105 SKILL.md:105-107 SKILL.md:107-124 SKILL.md:124-127 SKILL.md:127-128 SKILL.md:128-129 SKILL.md:129 SKILL.md:130 SKILL.md:131-134 SKILL.md:134-148 SKILL.md:148-152 SKILL.md:152-154 SKILL.md:154-176 SKILL.md:176-179 SKILL.md:179-191 SKILL.md:191-197 SKILL.md:197-226 SKILL.md:226-229 SKILL.md:229-245 SKILL.md:245-251 SKILL.md:251-273 SKILL.md:273-279 SKILL.md:279-302 SKILL.md:302-307 SKILL.md:307-308 SKILL.md:308-310 SKILL.md:310-314 SKILL.md:314-316 SKILL.md:316-320 SKILL.md:320-331 SKILL.md:331-334 SKILL.md:334 SKILL.md:335-341 SKILL.md:341-345 SKILL.md:345-347 SKILL.md:347-351 SKILL.md:351-357 SKILL.md:357-361 SKILL.md:361-376 SKILL.md:376-382 SKILL.md:382 SKILL.md:383 SKILL.md:384 SKILL.md:385 SKILL.md:386 SKILL.md:387 SKILL.md:388-389 SKILL.md:389-392 SKILL.md:392-393 SKILL.md:393-394 SKILL.md:394-425 SKILL.md:425-433 SKILL.md:433-436 SKILL.md:436-444 SKILL.md:444-447 SKILL.md:447-466 SKILL.md:466-469 SKILL.md:469-479 SKILL.md:479-485 SKILL.md:485 SKILL.md:486-491 SKILL.md:491-492 SKILL.md:492-496 SKILL.md:496-501 SKILL.md:501
لم يكتشف أحدث تدقيق ثابت ودلالي مكتمل أي نتائج أمنية مؤكدة. ولا يثبت ذلك أن المهارة خالية من الآثار الجانبية.
دقّقه: codex عرض سجل التدقيق →
شارك واستشهد بهذا التقرير

شارك تقرير التقييم المرتبط بالإصدار والشارة المحايدة وبطاقة التضمين والاستشهادات. تعرض Skillstore الأدلة من دون أن تقرر ما إذا كانت هذه المهارة آمنة.

فتح التقرير المرتبط بالإصدار
تقييم الأمان

نسخ رابط التقرير

https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-cellxgene-census/audits/8?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report

شارة Markdown

[![Skillstore security assessment](https://skillstore.io/badges/skills/k-dense-ai-cellxgene-census/security.svg)](https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-cellxgene-census?utm_source=security_passport_badge)

شارة HTML

<a href="https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-cellxgene-census?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/k-dense-ai-cellxgene-census/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>

بطاقة قابلة للتضمين

<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/k-dense-ai-cellxgene-census.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>
الاستشهادات الأكاديمية (APA · BibTeX · CFF)

اقتباس APA

K-Dense-AI. (2026). cellxgene-census security audit report (audit version 8) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-cellxgene-census/audits/8

اقتباس BibTeX

@techreport{k-dense-ai-k-dense-ai-cellxgene-census-2026, author = {K-Dense-AI}, title = {cellxgene-census security audit report (audit version 8)}, institution = {Skillstore}, year = {2026}, number = {8}, url = {https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-cellxgene-census/audits/8}, note = {Author version unspecified} }

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0 message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report." title: "cellxgene-census security audit report (audit version 8)" version: "unspecified" type: report authors: - name: "K-Dense-AI" date-released: "2026-07-06" url: "https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-cellxgene-census/audits/8" identifiers: - type: other value: "skillstore:k-dense-ai-cellxgene-census:audit:8" description: "Skillstore immutable audit report identifier"

مقارنة المتغيرات

2 متغيرات قابلة للتثبيت

تبقى مهارة كل مؤلف عنصراً مستقلاً قابلاً للتثبيت. يُرتب المتغير الموصى به وفق أدلة Skillstore.

سبب تصدر هذا المتغير

أعلى تقييم في Skillstore
davila7 موصى به

davila7-cellxgene-census

تقييم Skillstore 74
موثوقية الأدلة مرتفع
استخدام Skillstore 9
تم التحديث

2026-09-09

K-Dense-AI الحالي

k-dense-ai-cellxgene-census

تقييم Skillstore 72
موثوقية الأدلة مرتفع
استخدام Skillstore 9
تم التحديث

2026-09-09

تقييم Skillstore

سبب هذا التقييم موثوقية الأدلة: مرتفع
41
الهندسة المعمارية
75
قابلية الصيانة
87
المحتوى
70
المجتمع
78
الامتثال للمواصفات

ما الذي يمكنك بناؤه

استكشاف مجموعات الخلايا

العثور على أنواع الخلايا والأنسجة والأمراض والبيانات الوصفية للمانحين المتاحة قبل تحميل مصفوفات التعبير.

بناء مجموعات بيانات مرجعية

إنشاء كائنات AnnData مركزة لجينات العلامات أو الأنسجة أو الأمراض أو المقارنات عبر مجموعات البيانات.

تدريب نماذج قائمة على Census

تخطيط محمّلات بيانات PyTorch وتقسيمات التدريب والاختبار لمهام تعلم الخلية المفردة الكبيرة.

جرّب هذه الموجّهات

استكشاف نسيج 
استخدم مهارة cellxgene-census لسرد أنواع خلايا الرئة البشرية المتاحة. قم بتضمين فلتر primary-data والأعمدة المطلوبة.
استعلام جينات العلامات 
استخدم مهارة cellxgene-census لتخطيط استعلام AnnData عن CD4 وCD8A وCD19 في خلايا T وB البشرية.
تخطيط استعلام كبير 
استخدم مهارة cellxgene-census لتصميم استعلام عن نسيج الدماغ خارج الذاكرة الأساسية واشرح كيفية تقدير حجم الاستعلام أولا.
تصميم تدريب نموذج 
استخدم مهارة cellxgene-census لتلخيص سير عمل PyTorch لتدريب مصنف نوع الخلية من بيانات Census.

أفضل الممارسات

  • قم دائما بتضمين is_primary_data عندما قد تؤدي الخلايا المكررة إلى تحيز التحليل.
  • ثبّت إصدار Census عندما يجب أن تكون النتائج قابلة لإعادة الإنتاج.
  • استخدم استعلامات البيانات الوصفية لتقدير الحجم قبل تحميل مصفوفات التعبير.

تجنب

  • تحميل مصفوفات تعبير واسعة قبل التحقق من أعداد الخلايا المتاحة.
  • خلط إصدارات Census ضمن تحليل واحد دون توثيق الفرق.
  • الاستعلام عن جينات العلامات دون التحقق من وجود مجموعة البيانات أو معرفات الجينات.

الأسئلة المتكررة

ماذا تساعدني هذه المهارة على فعله؟
تساعد في تصميم استعلامات موثوقة ضد بيانات CZ CELLxGENE Census وسير عمل التحليل ذات الصلة.
هل تقوم بتنزيل بيانات Census بنفسها؟
لا. إنها توفر إرشادات وأمثلة لاستخدام CELLxGENE Census Python API.
هل يمكنها المساعدة في الاستعلامات الكبيرة جدا؟
نعم. تشرح فحوصات حجم البيانات الوصفية والمعالجة خارج الذاكرة الأساسية باستخدام استعلامات axis.
هل يمكنني استخدامها مع Scanpy؟
نعم. تتضمن إرشادات لإنشاء كائنات AnnData وتطبيق سير عمل Scanpy.
هل يمكنها دعم سير عمل التعلم الآلي؟
نعم. تغطي محمّل بيانات PyTorch التجريبي وأنماط تقسيم التدريب والاختبار.
هل ينبغي أن أستخدمها لبياناتي الخاصة؟
لا. استخدم Scanpy أو scvi-tools أو المسارات المحلية لمجموعات البيانات الخاصة خارج Census.

تفاصيل المطور

المؤلف

K-Dense-AI

الترخيص

Unknown

مراجعة Skillstore

r1

تنبيه الإصدار

لم يعلن المؤلف عن إصدار.

المستودع

https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skills/tree/main/scientific-skills/cellxgene-census

مرجع

b8ca75d2c0a7e7102978993058777d82b8ab2610

حداثة الصيانة

٢٠‏/٧‏/٢٠٢٦

الاستخدام

7 تنزيلات · 203 مشاهدات

بنية الملفات

📁 references/

📄 census_schema.md

📄 common_patterns.md

📄 SKILL.md

المزيد من K-Dense-AI

عرض الكل
📦

pytdc

82

تحليل مجموعات بيانات التعلم الآلي العلاجية باستخدام PyTDC

تحتاج فرق اكتشاف الأدوية إلى مجموعات بيانات موثوقة وبروتوكولات تقييم عادلة. تساعد هذه المهارة Claude على استخدام PyTDC لبيانات التعلم الآلي العلاجية المنسقة، وتقسيمات المعايير المرجعية، والمقاييس، والأوراكل الجزيئية.

البيانات والتحليلات عرض
📦

statistical-analysis

80

تحليل بيانات البحث مع إرشادات إحصائية

قد يكون اختيار الاختبارات والإبلاغ عن النتائج بطيئًا ومعرّضًا للأخطاء. توجّه هذه المهارة اختيار الاختبارات، والافتراضات، وأحجام التأثير، وتحليل القدرة الإحصائية، والخيارات البايزية، وإعداد التقارير وفق APA.

البيانات والتحليلات عرض

مهارات ذات صلة

عرض الكل