tool-interface-analysis
تحليل واجهات أدوات وكلاء الذكاء الاصطناعي
فهم واجهات الأدوات أمر بالغ الأهمية لتصميم إطار عمل وكلاء الذكاء الاصطناعي. تقوم هذه المهارة بتحليل كيفية نمذجة الأطر وتسجيل وتنفيذ الأدوات مع معالجة الأخطاء بشكل صحيح. استخدمها لتقييم أساليب توليد المخططات، وتتبع حلقات ردود فعل الأخطاء، ومقارنة واجهات الأدوات عبر الأطر المختلفة.
下載技能 ZIP
在 Claude 中上傳
前往 設定 → 功能 → 技能 → 上傳技能
開啟並開始使用
測試它
正在使用「tool-interface-analysis」。 حلل أنماط واجهة الأدوات في LangChain
預期結果:
- نمذجة الأدوات: تستخدم نمط الفئة الأساسية المجردة مع BaseTool
- توليد المخططات: مبني على Pydantic مع تحويل تلقائي إلى JSON Schema
- التسجيل: نمط القائمة التصريحية مع تعداد صريح للأدوات
- معالجة الأخطاء: ردود فعل أخطاء منظمة مع كائنات ToolResult
- الأدوات المدمجة: أكثر من 15 أداة عبر فئات البحث والكود والملفات وواجهات برمجة التطبيقات
- الملفات الرئيسية: core/tools.py و schema/generation.py و tools/builtin/
正在使用「tool-interface-analysis」。 قارن أنماط تسجيل الأدوات بين CrewAI و Pydantic-AI
預期結果:
- CrewAI: يستخدم الوراثة من الفئات مع BaseTool وتسجيل صريح بالمزخرفات
- Pydantic-AI: يستخدم نمط Protocol مع الكتابة الهيكلية والأدوات المبنية على الدوال
- كلاهما يدعم القوائم التصريحية للأدوات لكنهما يختلفان في قدرات الاكتشاف الديناميكي
- توليد المخططات يختلف: CrewAI يستخدم نماذج Pydantic و Pydantic-AI يستخدم تلميحات الأنواع
正在使用「tool-interface-analysis」。 وثق آليات ردود فعل الأخطاء في AutoGen
預期結果:
- أنواع الأخطاء: ValidationError و ExecutionError و Timeout و PermissionDenied
- مستوى الردود: تفصيلي مع نوع الخطأ والرسالة والسياق
- دعم إعادة المحاولة: إعادة محاولة تلقائية مع حد أقصى قابل للتكوين من المحاولات
- التصحيح الذاتي: مطالبات تصحيح موجهة بنموذج اللغة الكبيرة لأخطاء التحقق من الصحة
- البديل: يدعم الرجوع إلى سلسلة أدوات بديلة
安全審計
安全This is a documentation-only skill containing no executable code. It provides analysis patterns and templates for studying tool interfaces in AI agent frameworks. All 162 static findings are false positives: the scanner misidentified markdown code block delimitators as Ruby backticks, placeholder documentation examples as credentials, and metadata URL fields as hardcoded URLs. No actual code execution, credential access, or network operations exist in this skill.
風險因素
🌐 網路存取 (1)
📁 檔案系統存取 (1)
⚡ 包含腳本 (1)
⚙️ 外部命令 (103)
品質評分
你能建構什麼
تصميم طبقة تجريد الأدوات
تحليل الأطر الموجودة لتصميم واجهات أدوات مثالية مع أنماط مناسبة لتوليد المخططات ومعالجة الأخطاء
مقارنة أطر الوكلاء
تقييم الأساليب المختلفة لنمذجة الأدوات والتسجيل والتنفيذ عبر أطر وكلاء الذكاء الاصطناعي الشائعة
مراجعة أنماط تنفيذ الأدوات
فحص آليات معالجة الأخطاء والتحقق من الصحة والعزل الآمن في تنفيذ أدوات الوكلاء
試試這些提示
حلل أنماط واجهة الأدوات في هذا الإطار. ركز على كيفية تعريف الأدوات وتسجيلها وتنفيذها. قم بتضمين طرق توليد المخططات وأساليب معالجة الأخطاء.
قارن بين طرق توليد المخططات المستخدمة في هذا الإطار مقابل الأطر الأخرى. وثق المقايضات بين أساليب الفحص الذاتي و Pydantic والمبنية على المزخرفات والطرق اليدوية.
حلل آليات ردود فعل الأخطاء في هذا الإطار. كيف يتم إبلاغ الأخطاء إلى نموذج اللغة الكبيرة؟ ما هي آليات إعادة المحاولة والتصحيح الذاتي الموجودة؟
قارن واجهات الأدوات عبر أطر متعددة. أنشئ مصفوفة توضح أنماط النمذجة وتوليد المخططات وطرق التسجيل واستراتيجيات معالجة الأخطاء.
最佳實務
- استخدم ردود فعل أخطاء منظمة مع اقتراحات قابلة للتنفيذ تمكّن التصحيح الذاتي لنماذج اللغة الكبيرة
- نفذ التحقق من صحة المخططات قبل تنفيذ الأدوات لمنع أخطاء وقت التشغيل وتوفير رسائل خطأ واضحة
- صمم تجريدات الأدوات التي تدعم التسجيل الثابت والاكتشاف الديناميكي للمرونة
避免
- معالجة الأخطاء الصامتة التي تمنع نموذج اللغة الكبيرة من فهم سبب فشل تنفيذ الأداة
- تعريفات المخططات اليدوية التي يمكن أن تنحرف عن التطبيق وتسبب مشاكل في التحقق من الصحة
- الاقتران الوثيق بين الأدوات ومزودي نماذج لغة كبيرة محددين مما يحد من قابلية النقل
常見問題
ما هي الأطر المتوافقة مع مهارة التحليل هذه؟
ما هي أنماط الملفات التي يجب أن أحللها لواجهات الأدوات؟
كيف تتكامل هذه المهارة مع مهارات التحليل الأخرى؟
هل التحليل آلي أم يدوي؟
ماذا لو كان الإطار يستخدم أنماط أدوات غير قياسية؟
ما مدى التفصيل الذي يجب أن يكون عليه وثيقة التحليل؟
開發者詳情
作者
Dowwie授權
MIT
儲存庫
https://github.com/Dowwie/agent_framework_study/tree/main/.claude/skills/tool-interface-analysis引用
main
檔案結構
📄 SKILL.md