video-edit
تعديل مقاطع الفيديو باستخدام توجيه نماذج الذكاء الاصطناعي على RunComfy
متاح أيضًا من: runcomfy-com,agentspace-so
اختيار نموذج فيديو ذكاء اصطناعي خاطئ يهدر الوقت وينتج نتائج ضعيفة. هذه المهارة تقرأ نية المستخدم وتختار أفضل نموذج من كتالوج RunComfy بأنماط مطالبة صحيحة.
تنزيل ZIP المهارة
رفع في Claude
اذهب إلى Settings → Capabilities → Skills → Upload skill
فعّل وابدأ الاستخدام
اختبرها
استخدام "video-edit". Restyle my talking head video with a warm cinematic color grade. Keep my face and lip movements exactly the same.
النتيجة المتوقعة:
تم اختيار Wan 2.7 Edit-Video لإعادة التصميم العامة. تم توليد أمر CLI مع مطالبة تعطي الأولوية للحفاظ، وإعداد الصوت مضبوط على origin للاحتفاظ بالصوت الأصلي.
استخدام "video-edit". Make this character dance like the person in the reference video.
النتيجة المتوقعة:
تم اختيار Kling 2.6 Pro Motion Control لربط الحركة. تم توليد أمر CLI مع صورة الشخصية المستهدفة وفيديو مرجعي للحركة، وتم ضبط توجيه الشخصية على image لمخرجات مدتها 10 ثوانٍ.
استخدام "video-edit". Change the outfit in this video to a business suit. Keep the face and motion exactly the same.
النتيجة المتوقعة:
تم اختيار Lucy Edit Restyle لتبديل الملابس الموضعي. تم توليد أمر CLI مع مطالبة الحفاظ على الهوية، والدقة الافتراضية هي 720p.
التدقيق الأمني
مخاطر متوسطةStatic analysis found 101 potential issues, but all are false positives or legitimate usage patterns. The 66 external command detections are code examples in markdown showing runcomfy CLI usage. The 14 network detections are legitimate URLs to RunComfy and GitHub. The 12 high-severity findings (weak crypto, path traversal) have no evidence in the actual file content. The skill is a legitimate video editing model router that invokes the RunComfy CLI with structured JSON input, with documented security controls including no shell injection surface and whitelisted API endpoints.
مشكلات متوسطة المخاطر (1)
مشكلات منخفضة المخاطر (2)
عوامل الخطر
⚙️ الأوامر الخارجية (66)
🌐 الوصول إلى الشبكة (14)
📁 الوصول إلى نظام الملفات (9)
درجة الجودة
ماذا يمكنك بناءه
إعادة تصميم فيديوهات الوجه المتحدث
صانع محتوى يريد تغيير خلفية التسجيل دون التأثير على وجه المتحدث أو حركة شفتيه.
تبديل تغليف المنتج في الفيديو
مسوّق منتج يحتاج إلى استبدال التغليف في فيديو باستخدام صورة مرجعية مع الحفاظ على حركة اليد والإطار الأصليين.
نقل الحركة بين مقاطع الفيديو
مصمم حركات يريد ربط حركة الرقص من مقطع مرجعي على شخصية مختلفة تظهر في صورة ثابتة.
جرّب هذه الموجهات
Edit this video by changing its style: [describe the new look]. Keep the subject's face and movements the same.
Swap the background of this video to [new background description]. Preserve the speaker face, pose, and lip movement. Keep the original audio.
Transfer the motion from this reference video to the character shown in this image. Target character is [description]. Motion reference shows [motion type].
Replace the product packaging in this video using the provided reference image. Maintain original hand movement and camera motion. Use Wan 2.7 Edit-Video with reference_image input.
أفضل الممارسات
- ابدأ المطالبات بأهداف الحفاظ قبل وصف التغيير لإبقاء الهوية والحركة سليمة.
- استخدم اتجاه تعديل واحد لكل استدعاء. التعديلات المركّبة تقلل جودة الحركة وتسبب انحرافاً بصرياً.
- وفّر مقاطع فيديو مصدرية ضمن قيود النموذج. يتطلب Wan Edit من 2 إلى 10 ثوانٍ بحد أقصى 100 ميغابايت.
تجنب
- دمج عدة أنواع تعديل في استدعاء واحد. كل نموذج يتعامل مع اتجاه تعديل واحد بأفضل شكل.
- استخدام صور مرجعية لمهام إعادة التصميم العامة. استخدم reference_image فقط لنقل التصميم المباشر.
- طلب تبديل شخصية كاملة باستخدام Lucy Edit Restyle. تم بناؤه لتغييرات الأنماط الموضعية، وليس لاستبدال الموضوع بالكامل.