voc-research
استخراج اقتباسات العملاء للنص التسويقي
كتابة نص تسويقي بدون لغة عملاء حقيقي تفشل في الوصول للنقطة. هذه المهارة تستخرج اقتباسات عملاء أصيلة من المنتديات والمراجعات ووسائل التواصل الاجتماعي لتعزيز الرسائل المركزة على التحويل.
스킬 ZIP 다운로드
Claude에서 업로드
설정 → 기능 → 스킬 → 스킬 업로드로 이동
토글을 켜고 사용 시작
테스트해 보기
"voc-research" 사용 중입니다. استخراج إحباطات العملاء حول برامج الفوترة من Reddit
예상 결과:
- نقاط الألم: 'أكره مطاردة العملاء للحصول على الدفعات. يبدو غير احترافي للغاية.' - r/smallbusiness
- الأعراض: 'لاحظت أن كل فاتورة تحتاج 3 متابعات للحصول على الدفع.' - r/freelance
- النتائج المرغوبة: 'كان من الرائع أن يدفع العملاء تلقائياً.' - r/entrepreneur
- الحلول الفاشلة: 'جربت التذكيرات لكنها تبدو متطفلة.' - r/smallbusiness
- تم اكتشاف نمط ذهني: 'مطاردة المدفوعات' تظهر 4 مرات عبر المصادر
"voc-research" 사용 중입니다. البحث عن سبب تبديل العملاء لأدوات إدارة المشاريع
예상 결과:
- نقاط الألم: 'كان فريقنا يهدر ساعتين يومياً في التحديثات اليدوية للحالة.' - ProductHunt
- الأعراض: 'لم أكن أرى ما يعمل عليه أي شخص في فريقي.' - G2 Reviews
- النتائج المرغوبة:
- لوحة تحكم واحدة أرى فيها كل ما يفعله فريقي.
- TrustPilot
- قرارات الشراء: 'ما أقنعني هو التتبع التلقائي للوقت.' - Capterra
- تم اكتشاف نمط ذهني: 'إهدار الوقت' يظهر 5 مرات عبر المصادر
보안 감사
낮은 위험Prompt-based research skill using web search and fetch tools. Static findings are false positives triggered by pattern matching on benign content. The skill contains only documentation and metadata files with no executable code, no file system operations beyond its own directory, and no credential handling. All flagged 'cryptographic algorithm' and 'command execution' patterns are misidentified markdown formatting and natural language text.
위험 요인
🌐 네트워크 접근 (1)
품질 점수
만들 수 있는 것
بناء أطر الرسائل
جمع لغة العملاء الأصيلة لإنشاء صفحات هبوط وحملات مركزة على التحويل.
فهم إحباطات المستخدمين
استخراج نقاط الألم والأعراض الحقيقية من نقاشات المجتمع لإعلام قرارات المنتج.
بحث في صناعات العملاء
جمع معلومات العملاء بسرعة عبر منصات متعددة لتدريب عملاء جدد.
이 프롬프트를 사용해 보세요
ابحث في Reddit عن نقاشات حول [industry/product]. استخرج 5-10 اقتباسات عملاء دقيقة عن إحباطاتهم ونقاط ألمهم. صنف كل اقتباس ولاحظ أي أنماط.
ابحث عن مشاعر العملاء حول [product category] عبر Reddit و ProductHunt و Google Reviews. استخرج اقتباسات في هذه الفئات: نقاط الألم والحلول الفاشلة والنتائج المرغوبة. ضع علامة على أي أنماط ذهبية.
ابحث في المنتديات والمراجعات عن عملاء انتقلوا من أو إلى [competitor]. استخرج اقتباسات عن قراراتهم الشرائية وما جعلهم يختارون أو يغادرون.
اجمع 20+ اقتباس عميل عن [problem] من مصادر متعددة. صنف إلى نقاط الألم والأعراض والنتائج المرغوبة والحلول الفاشلة. حدد أفضل 5 أنماط ذهبية وخزن النتائج للكتابة الإعلانية.
모범 사례
- تحقق دائماً من أن الاقتباسات من عملاء حقيقيين قبل استخدامها في النص
- احتفظ بالأخطاء الإملية العامية للحفاظ على الأصالة في صوت العميل
- تحقق المتبادل من الاقتباسات المهمة عبر مصادر متعددة عندما يكون ذلك ممكناً
피하기
- استخدام محتوى مولد بالذكاء الاصطناعي بدلاً من اقتباسات عملاء حقيقية
- إعادة صياغة الاقتباسات بدلاً من استخدام لغة العميل الدقيقة
- فقدان السياق حول مكان قول العملاء لشيء ما ولماذا