reddit-competitor-analysis-api-skill
استخراج بيانات ريديت لتحليل المنافسين
هل تحتاج إلى تتبع إشارات العلامات التجارية أو تحليل المنافسين على ريديت؟ هذا المهارة يجلب بيانات منشورات وتعليقات منظمة عبر واجهة برمجة تطبيقات BrowserAct، مما يوفر عليك عملية الكشط اليدوي وتحديات CAPTCHA.
下载技能 ZIP
在 Claude 中上传
前往 设置 → 功能 → 技能 → 上传技能
开启并开始使用
测试它
正在使用“reddit-competitor-analysis-api-skill”。 ابحث على ريديت عن منشورات 'منافس تيسلا' من الأسبوع الماضي
预期结果:
تم العثور على 5 منشورات ذات صلة. النتيجة الأعلى: 'مقارنة تيسلا ضد ريفيان - 6 أشهر من الملكية' (r/electricvehicles، 847 صوتاً مؤيداً، 156 تعليق). التعليق الأعلى بواسطة u/evfan2024: 'امتلكت كليهما...'
正在使用“reddit-competitor-analysis-api-skill”。 استخرج الملاحظات حول ميزة المنتج الجديدة لدينا
预期结果:
تم العثور على 12 إشارة عبر r/productfeedback و r/software. متوسط المشاعر: إيجابي (72%). المواضيع الرئيسية: 'إعداد سهل'، 'تكامل رائع'. الشكاوى: 'يحتاج تطبيق جوال'.
正在使用“reddit-competitor-analysis-api-skill”。 ابنِ مجموعة بيانات لمناقشات التقنية المالية
预期结果:
تم جمع 50 منشوراً من r/finance و r/investing. التصدير يتضمن عناوين المنشورات والطوابع الزمنية وعدد الأصوات المؤيدة وأشجار التعليقات المتداخلة مع معلومات المؤلف وسلاسل الردود.
安全审计
低风险Static analysis flagged 94 potential security issues including network access, environment variable usage, and command references. After detailed semantic evaluation, all findings are classified as FALSE POSITIVE or LEGITIMATE PATTERNS. The skill executes a Python script that makes authenticated API calls to BrowserAct's Reddit data collection service. Network calls go exclusively to api.browseract.com. The API key is read from environment variables and used only for BrowserAct authentication - standard API usage pattern with no exfiltration risk. Command references in SKILL.md are documentation examples, not actual execution. No prompt injection detected.
高风险问题 (1)
低风险问题 (3)
风险因素
🌐 网络访问 (6)
质量评分
你能构建什么
مراقبة إشارات العلامة التجارية للمنافسين
تتبع مناقشة المنافسين على ريديت. استخراج المنشورات والتعليقات التي تذكر أسماء المنافسين لفهم تصور السوق وتحديد فرص التفاعل.
البحث عن ملاحظات ومراجعات المنتجات
جمع مناقشات ريديت حول منتجات أو ميزات محددة. استخراج بيانات التعليقات المنظمة لتحديد نقاط الألم الشائعة وطلبات الميزات واتجاهات مشاعر المستخدمين.
بناء مجموعة بيانات ريديت للتحليل
جمع محادثات ريديت حول مواضيع محددة لبيانات التدريب أو البحث الأكاديمي أو تحليل الاتجاهات. تصدير بيانات JSON منظمة للمعالجة الإضافية.
试试这些提示
استخدم مهارة تحليل المنافسين على ريديت للبحث عن إشارات [BRAND_NAME] على ريديت خلال الشهر الماضي.
حلل مناقشات [COMPETITOR] على ريديت باستخدام مهارة تحليل ريديت. ابحث عن العام الماضي، رتب حسب الأعلى، واستخرج أول 20 تعليق من كل منشور.
تتبع المشاعر حول [TOPIC] على ريديت خلال الأشهر الستة الماضية. استخرج المنشورات مرتبة حسب الساخن والتقط التعليقات مرتبة حسب الأفضل.
قارن مناقشة [BRAND_A] و [BRAND_B] على ريديت. استخدم مهارة تحليل ريديت لاستخراج المنشورات من الأسبوع الماضي لكل كلمة مفتاحية.
最佳实践
- ابدأ بالبحث بالكلمات المفتاحية الواسعة ثم قم بتضييق النطاق بناءً على النتائج الأولية
- استخدم 'الأسبوع الماضي' أو 'اليوم' للمراقبة الحساسة للوقت لتقليل رصيد واجهة برمجة التطبيقات
- دائماً تحقق من أن مفتاح واجهة برمجة تطبيقات BrowserAct لديه رصيد كافٍ قبل تشغيل الاستخراجات الكبيرة
避免
- لا تستخدم كلمات مفتاحية طويلة وذات ذيل محدد جداً قد تُرجع صفر نتائج
- تجنب استخراج آلاف التعليقات في تشغيل واحد بدون استراتيجية ترقيم الصفحات
- لا تتخطى معالجة الأخطاء - تحقق من رسائل 'تفويض غير صالح' ووجّه المستخدمين لتحديث مفاتيح واجهة برمجة التطبيقات