iotnet
تحليل حركة شبكة إنترنت الأشياء للكشف عن المشاكل الأمنية
تحليل حركة شبكة إنترنت الأشياء يدوياً معقد ويستغرق وقتاً طويلاً. تقوم هذه المهارة بتوجيه مساعدي الذكاء الاصطناعي لاستخدام أداة iotnet للكشف الآلي عن بروتوكولات إنترنت الأشياء والثغرات الأمنية في ملفات التقاط الحزم.
스킬 ZIP 다운로드
Claude에서 업로드
설정 → 기능 → 스킬 → 스킬 업로드로 이동
토글을 켜고 사용 시작
테스트해 보기
"iotnet" 사용 중입니다. تحليل التقاط شبكة منزلي للمشاكل الأمنية في إنترنت الأشياء
예상 결과:
- Protocol Distribution: MQTT (45%), CoAP (30%), UPnP (15%), Other (10%)
- Security Findings: 3 vulnerabilities detected
- - HIGH: Unencrypted MQTT traffic on port 1883 (192.168.1.50 → 192.168.1.100)
- - MEDIUM: Plaintext credentials in CoAP discovery (192.168.1.75)
- - LOW: UPnP device responding to SSDP from WAN interface
- Recommendations: Enable TLS for MQTT broker, implement CoAP DTLS, block UPnP WAN requests
"iotnet" 사용 중입니다. فحص أجهزة إنترنت الأشياء في مكتبنا للمشاكل الأمنية
예상 결과:
- Analyzed 15000 packets from office_network.pcap
- Protocols Detected: MQTT, Zigbee, Modbus, ONVIF
- Critical Finding: Zigbee traffic using no encryption (Zigbee Cluster Library)
- High Finding: ONVIF credentials transmitted in plaintext
- Medium Finding: MQTT broker accepting anonymous connections
- Recommendation: Enable Zigbee security layer, configure ONVIF authentication, require MQTT credentials
"iotnet" 사용 중입니다. مراقبة حركة المنزل الذكي لمدة 30 ثانية
예상 결과:
- Live capture on wlan0 for 30 seconds completed
- Traffic Summary: 2500 packets captured
- IoT Device Discovery: 12 unique devices detected
- Security Observations:
- - 3 devices using default MQTT ports with no TLS
- - 2 devices exposing WiFi credentials in cleartext
- - 1 device making unexpected external connections
- Action Required: Review device configurations and network segmentation
보안 감사
낮은 위험This is a pure documentation skill providing AI guidance for using the iotnet network analysis tool. Static findings are false positives: the scanner misinterpreted markdown code formatting as shell execution, documented sudo requirements for legitimate packet capture as privilege escalation, and references to detecting weak cryptography as actual weak algorithms. The skill explicitly requires authorization and is designed for defensive security assessment.
위험 요인
⚙️ 외부 명령어 (4)
품질 점수
만들 수 있는 것
مراجعة شبكات أجهزة إنترنت الأشياء
كشف البروتوكولات غير المشفرة والمصادقة الضعيفة في نشر إنترنت الأشياء للمؤسسات
مراقبة أنماط حركة إنترنت الأشياء
تحديد استخدام البروتوكول غير المتوقع والثغرات الأمنية المحتملة في البنية التحتية للشبكة
التحقق من اتصالات الأجهزة
اختبار أن أجهزة إنترنت الأشياء تستخدم التشفير المناسب والبروتوكولات الآمنة
이 프롬프트를 사용해 보세요
Use iotnet to analyze the packet capture at /path/to/iot_traffic.pcap. Identify all IoT protocols present and any security vulnerabilities found.
Help me perform a live capture on interface eth0 for 60 seconds using iotnet. Then analyze the results for IoT protocols and security issues.
Analyze capture.pcap and filter to show only MQTT and CoAP traffic. Report any unencrypted communications or authentication weaknesses.
Run a comprehensive security analysis with iotnet on this PCAP file. Generate a report listing all vulnerabilities by severity with recommendations for remediation.
모범 사례
- تحقق دائماً من حصولك على التفويض قبل التقاط حركة الشبكة
- استخدم خيارات التصفية لتقليل وقت التحليل والتركيز على الحركة ذات الصلة
- اجمع بين تحليل PCAP والالتقاط المباشر للتغطية الشاملة
피하기
- التقاط الحركة دون تفويض مناسب أو موافقة قانونية
- تحليل الشبكات الإنتاجية خلال ساعات الذروة
- تجاهل النتائج منخفضة الخطورة التي قد تشير إلى ثغرات أمنية أوسع