context7-integration
دمج Context7 لإدارة المعرفة
يتطلب بناء تطبيقات مدعومة بالذكاء الاصطناعي سياقًا مؤسسًا من المستندات. توفر هذه المهارة كودًا جاهزًا للاستخدام لدمج مخزن المعرفة Context7 مع استيعاب المستندات والبحث الدلالي والتحكم في الوصول القائم على الأدوار لأنظمة تخطيط موارد المؤسسات.
下载技能 ZIP
在 Claude 中上传
前往 设置 → 功能 → 技能 → 上传技能
开启并开始使用
测试它
正在使用“context7-integration”。 ابحث في قاعدة المعرفة عن معلومات حول إجراءات تسجيل الطلاب
预期结果:
- تم العثور على 3 مستندات ذات صلة:
- • إجراءات تسجيل الطلاب - التشابه: 0.92
- • الأسئلة الشائعة عن التسجيل - التشابه: 0.78
- • دليل الطالب الجديد - التشابه: 0.71
- توفر النتيجة الأولى دليلًا تفصيليًا لتسجيل الطلاب الجدد بما في ذلك المستندات المطلوبة وخطوات التحقق وتأكيد القيد.
正在使用“context7-integration”。 استيعاب مستند سياسة الحضور مع إمكانية وصول للمسؤول والمدرس
预期结果:
- تم استيعاب المستند بنجاح:
- • ID: doc_abc123
- • العنوان: سياسة الحضور
- • Module: attendance
- • الأدوار المسموحة: admin, teacher
- • School ID: school_001
- • Source: docs/policies/attendance-policy.md
安全审计
安全This is a legitimate documentation/reference skill for Context7 knowledge store integration. All 101 static findings are false positives caused by the scanner misidentifying benign code patterns. The skill contains standard Python regex for YAML parsing (misidentified as weak crypto), file operations for documentation ingestion (misidentified as reconnaissance), and environment variable access for API credentials (misidentified as secret keys). The 'dangerous combination' heuristic is a false alarm—the skill is designed for authorized API access with proper credential management.
低风险问题 (1)
风险因素
⚡ 包含脚本 (1)
📁 文件系统访问 (2)
🔑 环境变量 (1)
🌐 网络访问 (1)
质量评分
你能构建什么
بناء واجهات برمجية للمعرفة
إنشاء نقاط نهاية FastAPI لاستيعاب المستندات والبحث الدلالي مع التحكم في الوصول القائم على الأدوار.
إضافة واجهة بحث
تنفيذ React hooks ومكونات البحث لاستعلامات قاعدة المعرفة مع عرض السياق.
تأسيس استجابات الذكاء الاصطناعي
توفير سياق مؤسس على المستندات لنماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام تنسيق السياق المشكل وحدود الرموز.
试试这些提示
Use the Context7 client to ingest a document with title, module, category, and role-based permissions. The document is stored at docs/policies/attendance-policy.md
Search the Context7 knowledge base for information about fee refunds. Filter by school_id and user role. Return top 5 relevant chunks with similarity above 0.7.
Create a batch ingestion script to upload all markdown files from docs/faq/ directory to Context7. Each file should have module=faq and category=faq.
Use ContextShaper to format search results into prompt-safe format. Include source citations, limit to 4000 tokens, and truncate at paragraph boundaries.
最佳实践
- تحقق دائمًا من المستندات للكشف عن معلومات التعريف الشخصية قبل الاستيعاب لمنع تسرب البيانات
- استخدم عزل مساحة الاسم وتصفية school_id لأنظمة تخطيط موارد المؤسسات متعددة المستأجرين
- حدد عتبات max_chunks و min_similarity المناسبة للتحكم في جودة النتائج
避免
- استيعاب مستندات حساسة دون بيانات تعريف التحكم في الوصول
- إرجاع محتوى المستند بالكامل دون تسجيل التشابه أو إسناد المصدر
- تجاوز المرشحات القائمة على الأدوار عند الاستعلام عن قاعدة المعرفة