المهارات fiftyone-dataset-inference
📦

fiftyone-dataset-inference

مراجعة المحتوى r1 مخاطر متوسطة ⚙️ الأوامر الخارجية🌐 الوصول إلى الشبكة

إنشاء مجموعات بيانات استدلال FiftyOne

تحتاج فرق الرؤية الحاسوبية إلى طرق قابلة للتكرار لتحميل الوسائط والتسميات والتنبؤات في FiftyOne. ترشد هذه المهارة Claude وCodex وClaude Code خلال إنشاء مجموعات البيانات، والتحقق من صحة الاستيراد، واستدلال النماذج.

يدعم: Claude Codex Code(CC)
📊 69 كافٍ

التثبيت باستخدام Agent لدي

انسخ هذا الطلب إلى Agent لديك. يتضمن صفحة Skill المعتمدة وملف manifest.

طلب الوكيل
Review the Skillstore skill "fiftyone-dataset-inference" from https://skillstore.io/skills/adonaivera-fiftyone-dataset-inference.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/adonaivera-fiftyone-dataset-inference/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.

يجب أن يواصل Agent عرض خطته وطلب أي تأكيد تفرضه سياسة الأمان.

موارد مهيّأة لـ Agents

استخدم هذه الروابط عندما يحتاج AI Agent أو crawler أو script إلى سياق نظيف بدلًا من قراءة الصفحة كاملة.

تفاصيل Markdown GET /skills/adonaivera-fiftyone-dataset-inference.md manifest موقَّع GET /api/skills/adonaivera-fiftyone-dataset-inference/manifest lockfile موقَّع GET /api/skills/adonaivera-fiftyone-dataset-inference/lockfile

اختبرها

جارٍ استخدام "fiftyone-dataset-inference". يحتاج مجلد صور منتجات غير موسومة إلى تنبؤات كشف الكائنات.

النتيجة المتوقعة:

  • تم إنشاء مجموعة بيانات بتخزين دائم.
  • تم استيراد الصور من الدليل المحدد.
  • تم حفظ تنبؤات الكشف في حقل predictions.
  • تم ترشيح عرض FiftyOne إلى العينات التي تحتوي على تنبؤات.

جارٍ استخدام "fiftyone-dataset-inference". يحتاج ملف تعليقات COCO ودليل صور إلى التحقق من صحة الاستيراد.

النتيجة المتوقعة:

  • تم استيراد تسميات COCO إلى حقل ground_truth.
  • تمت مقارنة عدد العينات المستوردة بعدد الملفات المصدر.
  • تم فتح تطبيق FiftyOne للفحص البصري.

جارٍ استخدام "fiftyone-dataset-inference". تحتاج مجموعة بيانات YOLOv5 إلى تحويلها إلى مجموعة بيانات مراجعة قابلة للبحث.

النتيجة المتوقعة:

  • تم استيراد دليل YOLOv5 كمجموعة بيانات FiftyOne.
  • تم تخزين تسميات الحقيقة الأساسية بشكل منفصل عن أي تنبؤات.
  • تم تعيين سياق مجموعة البيانات للتحليل اللاحق.

التدقيق الأمني

مخاطر متوسطة
v8 • ٥‏/٧‏/٢٠٢٦ فتح التقرير المرتبط بالإصدار

The static findings are mostly false positives caused by Markdown fences, inline code, and documentation links. The skill is focused on FiftyOne dataset import and inference, but it includes behavior-level risks around Bash directory scans and dependency installation commands returned by tooling.

1
الملفات التي تم فحصها
409
الأسطر التي تم تحليلها
0
عناصر المراجعة
0
تم تجاهل الإيجابيات الكاذبة

مخاوف أمنية مؤكدة (2)

متوسط
SKILL.md:59-64
Unquoted User Path in Shell Examples
The workflow tells the assistant to scan a user-provided directory with Bash examples that substitute the path directly. A path with shell metacharacters could be unsafe if copied into a shell command without quoting or structured arguments.
The Bash examples and user-provided path are explicit. The skill also asks for confirmation before dataset creation, so the risk depends on how the assistant executes the scan.
متوسط
SKILL.md:201SKILL.md:379-382
Unverified Dependency Install Command
The skill says model dependency failures include an install_command and tells the assistant to offer to run it. Running dependency commands returned by tooling without verification can install unexpected packages or execute shell commands.
The text explicitly references install_command and installation. It does not require automatic execution, so normal user approval may reduce impact.

عوامل الخطر

⚙️ الأوامر الخارجية (75)
SKILL.md:21 SKILL.md:22 SKILL.md:23 SKILL.md:36-38 SKILL.md:38-41 SKILL.md:41-43 SKILL.md:43-51 SKILL.md:51-53 SKILL.md:53-61 SKILL.md:61-64 SKILL.md:64-72 SKILL.md:72-81 SKILL.md:81-85 SKILL.md:85-93 SKILL.md:93-99 SKILL.md:99-101 SKILL.md:101-106 SKILL.md:106-115 SKILL.md:115-118 SKILL.md:118-129 SKILL.md:129-135 SKILL.md:135-137 SKILL.md:137-139 SKILL.md:139-143 SKILL.md:143-145 SKILL.md:145-151 SKILL.md:151-160 SKILL.md:160-164 SKILL.md:164-166 SKILL.md:166-170 SKILL.md:170-172 SKILL.md:172-178 SKILL.md:178 SKILL.md:179 SKILL.md:180-181 SKILL.md:181-187 SKILL.md:187-188 SKILL.md:188-189 SKILL.md:189 SKILL.md:190 SKILL.md:191 SKILL.md:192 SKILL.md:193 SKILL.md:194 SKILL.md:195-196 SKILL.md:196-197 SKILL.md:197-201 SKILL.md:201 SKILL.md:204-205 SKILL.md:205-208 SKILL.md:208-209 SKILL.md:209-210 SKILL.md:210-213 SKILL.md:213-214 SKILL.md:214-217 SKILL.md:217-218 SKILL.md:218-221 SKILL.md:221-222 SKILL.md:222-228 SKILL.md:228-259 SKILL.md:259-263 SKILL.md:263-296 SKILL.md:296-300 SKILL.md:300-321 SKILL.md:321-326 SKILL.md:326-334 SKILL.md:334-336 SKILL.md:336-357 SKILL.md:357-363 SKILL.md:363-368 SKILL.md:368-377 SKILL.md:377 SKILL.md:381 SKILL.md:385 SKILL.md:394
🌐 الوصول إلى الشبكة (4)
SKILL.md:400 SKILL.md:401 SKILL.md:402 SKILL.md:403
دقّقه: codex عرض سجل التدقيق →
شارك واستشهد بهذا التقرير

شارك تقرير التقييم المرتبط بالإصدار والشارة المحايدة وبطاقة التضمين والاستشهادات. تعرض Skillstore الأدلة من دون أن تقرر ما إذا كانت هذه المهارة آمنة.

فتح التقرير المرتبط بالإصدار
تقييم الأمان

نسخ رابط التقرير

https://skillstore.io/skills/adonaivera-fiftyone-dataset-inference/audits/8?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report

شارة Markdown

[![Skillstore security assessment](https://skillstore.io/badges/skills/adonaivera-fiftyone-dataset-inference/security.svg)](https://skillstore.io/skills/adonaivera-fiftyone-dataset-inference?utm_source=security_passport_badge)

شارة HTML

<a href="https://skillstore.io/skills/adonaivera-fiftyone-dataset-inference?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/adonaivera-fiftyone-dataset-inference/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>

بطاقة قابلة للتضمين

<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/adonaivera-fiftyone-dataset-inference.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>
الاستشهادات الأكاديمية (APA · BibTeX · CFF)

اقتباس APA

AdonaiVera. (2026). fiftyone-dataset-inference security audit report (audit version 8) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/adonaivera-fiftyone-dataset-inference/audits/8

اقتباس BibTeX

@techreport{adonaivera-adonaivera-fiftyone-dataset-inference-2026, author = {AdonaiVera}, title = {fiftyone-dataset-inference security audit report (audit version 8)}, institution = {Skillstore}, year = {2026}, number = {8}, url = {https://skillstore.io/skills/adonaivera-fiftyone-dataset-inference/audits/8}, note = {Author version unspecified} }

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0 message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report." title: "fiftyone-dataset-inference security audit report (audit version 8)" version: "unspecified" type: report authors: - name: "AdonaiVera" date-released: "2026-07-05" url: "https://skillstore.io/skills/adonaivera-fiftyone-dataset-inference/audits/8" identifiers: - type: other value: "skillstore:adonaivera-fiftyone-dataset-inference:audit:8" description: "Skillstore immutable audit report identifier"

تقييم Skillstore

سبب هذا التقييم موثوقية الأدلة: مرتفع
55
الهندسة المعمارية
85
قابلية الصيانة
87
المحتوى
72
المجتمع
83
الامتثال للمواصفات

ما الذي يمكنك بناؤه

إعداد مجموعات مراجعة الصور

حمّل مجلدات الصور غير الموسومة في FiftyOne وأنشئ تنبؤات كشف للمراجعة البصرية.

استيراد معايير مرجعية موسومة

أنشئ مجموعات بيانات من تسميات COCO أو YOLO أو VOC مع إبقاء الحقيقة الأساسية منفصلة عن التنبؤات.

التحقق من دفعات بيانات العملاء

افحص محتويات المجلد، واستورد العينات، وأكد الأعداد، وافتح عرض FiftyOne لفحوصات الجودة.

جرّب هذه الموجّهات

استيراد مجلد وسائط 
أنشئ مجموعة بيانات FiftyOne من مجلد الوسائط المحلي هذا. افحص المجلد أولا، واقترح اسم مجموعة بيانات، واسأل قبل الاستيراد.
استيراد تسميات COCO 
استورد مجموعة بيانات صور COCO الخاصة بي إلى FiftyOne. استخدم حقل ground_truth منفصلا وتحقق من عدد العينات بعد الاستيراد.
تشغيل كشف سريع 
بعد استيراد مجموعة البيانات، شغّل نموذجا مدمجا سريعا للكشف واحفظ التنبؤات في حقل predictions.
بناء سير عمل مراجعة كامل 
ابن سير عمل FiftyOne شاملا لمجموعة البيانات هذه. اكتشف التنسيق، واستورد التسميات، وشغّل نموذجا مناسبا، وابدأ تشغيل التطبيق، ولخص نتائج التحقق.

أفضل الممارسات

  • أكد اسم مجموعة البيانات وحقول التسميات والمسارات المصدرية مع المستخدم قبل الاستيراد.
  • احتفظ بتسميات الحقيقة الأساسية وتنبؤات النموذج في حقول منفصلة.
  • ابدأ بمتغيرات نماذج أصغر قبل تشغيل نماذج أبطأ أو أثقل.

تجنب

  • لا تكتب فوق مجموعات البيانات الموجودة دون موافقة صريحة من المستخدم.
  • لا تشغل أوامر تثبيت التبعيات دون مراجعة الأمر الدقيق أولا.
  • لا تخلط التسميات المستوردة والتنبؤات في الحقل نفسه.

الأسئلة المتكررة

ماذا تنشئ هذه المهارة؟
تنشئ مجموعات بيانات FiftyOne من وسائط محلية ويمكنها إضافة تسميات مستوردة أو تنبؤات نماذج.
ما تنسيقات التسميات المدعومة؟
تغطي التعليمات COCO وYOLO وVOC وKITTI وCVAT وسجلات TensorFlow وأشجار أدلة التصنيف.
هل يمكنها تشغيل استدلال النموذج؟
نعم. ترشد المساعد إلى استخدام مشغلات FiftyOne Model Zoo للكشف أو التصنيف أو التجزئة أو التضمينات.
هل تحتاج إلى إعداد محلي؟
نعم. تتطلب تثبيت وتشغيل FiftyOne MCP وإضافات Voxel51 المشار إليها.
هل ستسأل قبل استيراد البيانات؟
توجه المهارة المساعد إلى فحص المجلد وتأكيد الإعدادات مع المستخدم قبل الاستيراد.
هل يمكنها تقييم جودة النموذج؟
يمكنها إعداد مجموعات البيانات والتنبؤات للمراجعة، لكنها لا تحدد مقاييس التقييم أو تقارير الدقة.

تفاصيل المطور

المؤلف

AdonaiVera

الترخيص

MIT

مراجعة Skillstore

r1

تنبيه الإصدار

لم يعلن المؤلف عن إصدار.

المستودع

https://github.com/AdonaiVera/fiftyone-skills/tree/main/dataset-inference/skills/fiftyone-dataset-inference

مرجع

6eec4a59f63ff83440a84c18d1aef79743bc714e

حداثة الصيانة

٢٢‏/٧‏/٢٠٢٦

الاستخدام

6 تنزيلات · 327 مشاهدات

بنية الملفات

📄 SKILL.md

المزيد من AdonaiVera

عرض الكل
📦

fiftyone-dataset-import

38

استيراد مجموعات بيانات الرؤية إلى FiftyOne

غالبا ما تفشل عمليات استيراد مجموعات البيانات عندما تستخدم الوسائط والتعليقات التوضيحية والمجلدات متعددة الوسائط تنسيقات مختلفة. ترشد هذه المهارة إلى الفحص، والاكتشاف، وإعداد الحزم، والاستيراد، والتجميع، والتحقق في FiftyOne.

البيانات والتحليلات عرض

مهارات ذات صلة

عرض الكل