مجموعة أدوات تسليم واجهات برمجة تطبيقات Python

## نظرة عامة
تجمع مجموعة أدوات تسليم واجهات برمجة تطبيقات Python بين ثلاث مهارات متكاملة — python-fastapi-patterns وpython-database-patterns وpython-pytest-patterns — حتى يتمكن فريقك من بناء وشحن واجهات برمجة تطبيقات Python جاهزة للإنتاج دون البحث عن مراجع منفصلة.

## البدء السريع
1. ثبّت الإضافة في مساحة عملك في OpenClaw: `npx skillstore add @python-api-delivery-kit`
2. ابدأ خدمة FastAPI الخاصة بك: اطلب من الوكيل أنماط التوجيه، حقن التبعيات، نموذج Pydantic، أو أنماط API غير المتزامنة باستخدام **python-fastapi-patterns**.
3. صمّم طبقة البيانات الخاصة بك: استعلم عن نماذج SQLAlchemy ونمط المستودع وترحيل Alembic أو إعداد تجمع الاتصالات مع **python-database-patterns**.
4. اكتب اختبارات موثوقة: احصل على fixtures pytest وparametrize وconftest واستراتيجيات mock من **python-pytest-patterns**.

## الأوامر الرئيسية
- اذكر `fastapi` أو `dependency injection` أو `pydantic model` أو `uvicorn` → يُفعّل **python-fastapi-patterns** لبناء سقالات نقاط نهاية API.
- اذكر `sqlalchemy` أو `orm` أو `alembic` أو `repository pattern` → يُفعّل **python-database-patterns** لهيكل الوصول إلى قاعدة البيانات.
- اذكر `pytest` أو `fixture` أو `parametrize` أو `mock` أو `conftest` → يُفعّل **python-pytest-patterns** لاستراتيجية الاختبار والتغطية.

## نصائح
- اجمع بين **python-fastapi-patterns** و **python-database-patterns** لإنشاء نقطة نهاية غير متزامنة كاملة مع طبقة مستودع نظيفة دفعة واحدة.
- استخدم **python-pytest-patterns** مع **python-database-patterns** لإعداد اختبارات التكامل مقابل قاعدة بيانات حقيقية (أو في الذاكرة) مع fixtures拆卸 المناسبة.
- عند ترحيل تطبيق Flask قديم، استخدم **python-fastapi-patterns** لتحويل المسارات و **python-pytest-patterns** للتحقق من التكافؤ.