firebase

توفر استضافة Firebase نشرًا سريعًا وآمنًا للمواقع الثابتة وSPAs مع CDN عالمي وشهادة SSL تلقائية. يرشدك هذا المهارة خلال التكوين وأوامر النشر وإدارة قنوات المعاينة.

إن مراجعة قواعد أمان Firestore يدويًا أمر يستغرق وقتًا طويلاً وعرضة للأخطاء. هذه المهارة تراجع عمليات تدقيق الأمان تلقائيًا باستخدام قائمة شاملة لاختبارات الاختراق لتحديد الثغرات الأمنية في قواعد Firebase.

يحتاج مطورو Firebase إلى إرشادات واضحة حول تهيئة Firestore وكتابة قواعد الأمان بشكل صحيح واستخدام SDK بشكل مناسب. توفر هذه المهارة وثائق شاملة تغطي جميع جوانب إصدار Firestore القياسي.

تحتاج المؤسسات إلى قواعد بيانات آمنة وقابلة للتوسع مع عناصر تحكم مناسبة في الوصول. يرشدك هذا الإعداد خلال عملية توفير Firestore Enterprise Native Mode، وكتابة قواعد الأمان، ودمج حزم SDK بأنماط جاهزة للإنتاج.

يتطلب تطوير Firebase إعدادًا معقدًا وصيانة مستمرة. توفر هذه المهارة إرشادات موثوقة للوكلاء الذكيين لإدارة مشاريع Firebase، وتنفيذ أوامر CLI، وتطبيق أفضل الممارسات بشكل صحيح.

يتطلب Firebase Data Connect فهم تصميم مخطط GraphQL وأنماط المصادقة وتكامل SDK عبر منصات متعددة. توفر هذه المهرفة قوالب شاملة وأمثلة ووثائق مرجعية لبناء واجهات خلفية جاهزة للإنتاج.

أضف مصادقة المستخدم الآمنة إلى تطبيقك دون بناء بنية تحتية للمصادقة من الصفر. يرشدك هذا المهارة خلال إعداد Firebase Authentication مع دعم لمزودي تسجيل الدخول المتعددين وقواعد الأمان.

يتطلب إعداد Firebase App Hosting يدويًا التنقل في الوثائق المعقدة. توفر هذه المهارة أوامر جاهزة للاستخدام وقوالب تكوين لنشر تطبيقات Next.js و Angular على بنية Firebase Cloud Run.

يتطلب إضافة قدرات الذكاء الاصطناعي إلى تطبيقات الويب فهم إعداد Firebase SDK ودمج Gemini API. توفر هذه المهارة إرشادات خطوة بخطوة لدمج الذكاء الاصطناعي التوليدي مع النصوص والصور والدردشة ودعم البث المباشر.

يحتاج المطورون إلى إرشادات لاستخدام إطار عمل Genkit بشكل صحيح في مشاريع Node.js وTypeScript. توفر هذه المهارة مراجع موثقة وحلولاً للأخطاء الشائعة وأنماطاً برمجية لبناء تطبيقات مدعومة بالذكاء الاصطناعي باستخدام Genkit.

يتطلب بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي بلغة Go فهم أنماط Genkit SDK للتوليد، والمطالبات، والتدفقات، ومزودي النماذج. توفر هذه المهارة وثائق مرجعية شاملة لإنشاء تطبيقات مدعومة بالذكاء الاصطناعي بلغة Go مع مخرجات منظمة، وتدفق البيانات، واستدعاء الأدوات.

يتطلب دمج نماذج الذكاء الاصطناعي في تطبيقات Dart وFlutter فهم تدفقات Genkit والأدوات والإضافات. توفر هذه المهارة وثائق مرجعية شاملة وأمثلة على الكود لـ Genkit Dart SDK.