ArieGoldkin

يتطلب بناء موجّهات tRPC ومخططات Zod يدويًا 20-30 دقيقة لكل نقطة نهاية مع مخاطر أخطاء نوعية وصادرات مفقودة. تقوم هذه المهارة بإنشاء سقالات كاملة لنقاط النهاية الآمنة من حيث النوع مع مخططات التحقق وأنماط الأمثلة وفحوصات التسجيل الآلي.

تستغرق مراجعات الكود اليدوية وقتاً وتفتقر إلى اكتشاف المشكلات. تقوم هذه الأداة بتنفيذ 7 فحوصات تلقائية لحجم الملف، التعقيد، التسمية، الاستيرادات، البنية، ESLint، والتوافق مع TypeScript وفق معايير DevPrep AI.

غالباً ما تتقدم وكلاء الذكاء الاصطناعي بمتطلبات غير واضحة أو مهام معقدة للغاية، مما يؤدي إلى هدر الجهد وحلول غير مثالية. توفر هذه المهارة نظاماً لتحديد التعقيد، وقوائم التحقق للبوابات، وعمليات تصعيد تمنع الوكلاء من الاستمرار دون سياق كافٍ.

تحويل نماذج التصميم الأولية إلى كود برمجي يستغرق وقتاً طويلاً ويعرض الأخطاء. توفر هذه المهارة سير عمل منهجي لتحليل النماذج الأولية، واستخراج رموز التصميم، وإنتاج مكونات React آمنة من حيث النوع تتوافق مع اتفاقيات مشروعك الموجودة.

التطبيقات البطيئة تزعج المستخدمين وتضر بمقاييس الأعمال. توفر هذه المهارة أنماطًا وقوالب مثبتة لتشخيص الاختناقات، وتنفيذ استراتيجيات التخزين المؤقت، وتحقيق الأداء الأمثل عبر طبقات الواجهة الأمامية والخلفية وقاعدة البيانات.

تفتقر التطبيقات إلى الرؤية تجاه مشكلات الإنتاج. توفر هذه المهارة قوالب للتسجيل المنظم، وجمع المقاييس، والتتبّع الموزّع، والتنبيه لتحقيق قابلية ملاحظة كاملة عبر حِزمتك التقنية.

يتطلب إنشاء وحدات الميزات يدوياً اتباع أنماط معمارية وتسميات معقدة. تعمل هذه المهارة على أتمتة إنشاء الوحدات مع واجهات TypeScript المناسبة والتصدير الدلالي ومعايير الجودة المفروضة من خلال التحقق.

ادعاءات الذكاء الاصطناعي غالباً ما تكتمل دون دليل. هذه المهارة تضمن أن كل ادعاء مدعوم بأدلة قابلة للتنفيذ مثل نتائج الاختبارات وحالة البناء ومقاييس التغطية. يمنع الهلوسة ويضمن جودة الإنتاج من خلال طلب دليل قابل للتحقق قبل وضع علامة على المهام المكتملة.

إعداد بنية النشر من الصفر معقدة وعرضة للأخطاء. توفر هذه المهارة قوالب جاهزة للإنتاج لـ Docker و Kubernetes و Terraform و GitHub Actions workflows التي يمكنك تخصيصها لبيئتك.

إن تحويل نماذج التصميم الأولية إلى مكوّنات React يدويًا يستغرق وقتًا ويكثر فيه الخطأ. تقوم هذه المهارة بأتمتة سير العمل بالكامل بدءًا من تحليل HTML مرورًا بتهيئة المكوّنات وصولًا إلى التحقق من الجودة، مما يقلل زمن التنفيذ بنسبة 70% مع فرض معايير ترميز موحّدة.

غالباً ما تبدأ الأفكار غامضة وغير مكتملة. ترشدك هذه المهارة خلال عملية ثلاثية المراحل لتوضيح المتطلبات واستكشاف البدائل والتحقق من التصاميم بشكل تدريجي قبل كتابة أي كود. استخدم هذه المهارة عند إنشاء أو تطوير أي شيء، قبل كتابة خطط التنفيذ.

أنظمة workflows ومعقدة يصعب شرحها بالنص وحده. هذه المهارة تولد رسومات ASCII واضحة للهندسة المعمارية و workflows والمقارنات وهياكل البيانات لتحسين الفهم والتواصل.

يقضي المطورون وقتًا في البحث عن مكان وضع الكود في المشروع. توفر هذه المهارة ذكاءً معماريًا فوريًا لقاعدة أكواد DevPrep AI، بما في ذلك خرائط المجلدات وقواعد الوضع وأدوات التحقق.